决定计划越快越好
为什么要实现大年夜数据?为什么要用云技巧?高等分析技巧有什么竽暌古势?
事实上，关于公司为什么想要安排这些新技巧的问题，参加问卷查询拜访的读者也异常存眷。这听起来让人认为一些奇怪，因为IT人员请求治理层给他们供给资金，然则对于“若何包管新架构安然性?”如许的简单问题，他们却竽暌怪不给出确切的谜底。Stratecast认为，其实谜底很简单：公司应用大年夜数据、云和虚拟化IT的原因是加快和优化营业决定计划过程。其原因就在于决定计划支撑。
我地点的公司Stratecast异常存眷这些问题。传统上各个方面孤立隔断的企业IT正在快速奔向虚拟化IT。花费类法度榜样重要处理大年夜多半日常计算义务，而IT策划人员则越来越多地存眷于实现一些基于大年夜范围的构造和非构造数据的(重计算)新架构。计算和数据存储义务变得越来越大年夜，乃至他们只能应用更好用更经济的云平台。然则，为什么不一开端就如许做呢?
在当今市场竞争异常激烈的时代，快速作出精确的营业决定计划是一个贸易公司必备的最宝贵本质。有才能在快速变更的市场中发明威逼和机会——同时还能摸索企业所拥有的全部数据资产，已经成为一种新的竞争优势。实际上，所有其他的器械都可以外包出去。
在出现主动化数据处理和大年夜型计算机之后，决定计划制订者都开端变得克制，因为如今决定计划过程中涉及的数据比以往都要多了。然而，在很多时刻数据太多会造成分析瘫痪(无法分析)。理论上，决定计划可能会无穷期延迟，因为人们可能老是在为一个特定的问题寻找更多的数据。为了让决定计划支撑获获得每一块数据，人们认为大年夜数据可以解决这个问题，然则实际上一样没有效。
相反，大年夜数据会带来高等分析，这是让企业所积聚的大年夜范围数据变得有意义的必备前提。为了让高等分析发挥真正的感化，如今须要一种新型的IT人员：数据科学家。数据科学家让我们回想起以前IT人员穿白大年夜褂待在大年夜型机房的旧时光。还有什么比这更形象的吗?
让所有人用上大年夜数据
等待IT组织开辟大年夜数据萌芽，然后再应用统计法度榜样解决输出，这是完全弗成行的。应用了新IT技巧的公司欲望快速获得投资回报;他们欲望可以或许看到它们对于决定计划预备率和速度切实其实切晋升效不雅。在一些组织中，如不雅他们无法测量类似的指标，并且没有尽力调果断策支撑模型，那么新的IT很难取获成功。
对于现代IT人员而言，新的目标是将应用虚拟化IT的新技巧供给给公司决定计划制订者，然则同时也要将数据科学家惹人到这个过程中。为了发挥稳重要价值，IT必须快速、高效和精准。卖力应用大年夜数据架构和高等分析的IT组织必须记住，公司之所以支撑这些技巧的独一原因是如许做对营业有好处。
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本文标题：应用虚拟化IT：需要决策支持做后盾
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