程序员必知的Python陷阱与缺陷列表

第六，闭包与lambda

这个也是老发展谈的例子，在其他说话也有类似的情况。先看一个例子:

>>> def create_multipliers(): 
 
... return [lambda x:i*x for i in range(5)] 
 
... 
 
>>> for multiplier in create_multipliers(): 
 
... print multiplier(2) 
 
...

create_multipliers函数的返回值时一个列表，列表的每一个元素都是一个函数 -- 将输入参数x乘以一个倍数i的函数。预期的结不雅时0，2，4，6，8. 但结不雅是5个8，不测不料外。

因为出现这个陷阱的时刻经常应用了lambda，所以可能会认为是lambda的问题，但lambda表示不肯意背这个锅。问题的本质在与python中的属性查找规矩，LEGB(local，enclousing，global，bulitin)，在膳绫擎的例子中，i就是在闭包感化域(enclousing)，而Python的闭包是迟绑定，这意味着闭包顶用到的变量的值，是在内部函数被调用时萌芽获得的。

解决办法也很简单，那就是变闭包感化域为局部感化域。

>>> def create_multipliers(): 
 
... return [lambda x, i = i:i*x for i in range(5)] 
 
...

第七，定义__del__

>>> def f(lst = []): 
 
...     lst.append(1) 
 
...     return lst 
 
... 
 
>>> f() 
 
[1] 
 
>>> f() 
 
[1, 1]

大年夜多半计算机专业的同窗可能都是先学的C、C++，构造、析构函数的概念应当都异常熟。于是，当切换到python的时刻，天然也想知道有没有响应的函数。比如，在C++中异常有名的RAII，即经由过程构造、析构来治理资本(如内存、文件描述符)的声明周期。那在python中要达到同样的效不雅怎么做呢，即须要找到一个对象在烧毁的时刻必定会调用的函数，于是发清楚明了__init__, __del__函数，可能简单写了两个例子发明白实也能工作。但事实上可能掉落进了一个陷阱，在python documnet是有描述的：

main.py代码如下：

def add(x): 
 
from mypackage import mymodule 
 
mymodule.l.append(x) 
 
print "updated list",mymodule.l, id(mymodule) 
 
def get(): 
 
import mymodule 
 
print 'module in get', id(mymodule) 
 
return mymodule.l 
 
if __name__ == '__main__': 
 
import sys 
 
sys.path.append('../') 
 
add(1) 
 	
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