程序员必知的Python陷阱与缺陷列表

>>> a[0]

[10]

看起来很不错，简单清楚明了，but

>>> a[1] 
 
[10] 
 
>>> a 
 
[[10], [10], [10], [10], [10], [10], [10], [10], [10], [10]]

我猜，这应当不是你预期的结不雅吧，究其原因，照样因为python中list是可变对象，上述的写法大年夜家都指向的同一个可变对象，精确的姿势

第十，gil

>>> a = [[] for _ in xrange(10)] 
 
>>> a[0].append(10) 
 
>>> a 
 
[[10], [], [], [], [], [], [], [], [], []]

第五，在拜访列表的时刻，修改列表

列表(list)在python中应用异常广泛，当然经常会在拜访列表的时刻增长或者删除一些元素。比如，下面这个函数，试图删掉落列表中为3的倍数的元素：

>>> def modify_lst(lst): 
 
... for idx, elem in enumerate(lst): 
 
... if elem % 3 == 0: 
 
... del lst[idx]

测试一下，

>>> lst = [1,2,3,4,5,6] 
 
>>> modify_lst(lst) 
 
>>> lst 
 
[1, 2, 4, 5]

似乎没什么错，不过这只是命运运限好

>>> def report(when=None): 
 
...  if when is None: 
 
...  when = time.time() 
 
... return when 
 
... 
 
>>> report() 
 
1500113446.746997 
 
>>> report() 
 
1500113448.552873

那么Python中哪些真正算得上陷阱呢?

>>> lst = [1,2,3,6,5,4] 
 
>>> modify_lst(lst) 
 
>>> lst 
 
[1, 2, 6, 5, 4]

膳绫擎的例子中，6这个元素就没有被删除。如不雅在modify_lst函数中print idx， item就可以发明端倪：lst在变短，但idx是递增的，所以在膳绫擎掉足的例子中，当3被删除之后，6变成了lst的第2个元素(大年夜0开端)。在C++中，如不雅遍历容器的时刻用迭代器删除元素，也会有同样的问题。

如不雅逻辑比较简单，应用list comprehension是不错的留意

大年夜运行结不雅可以看到，在add 和 get函数中import的mymodule不是同一个module，ID不合。当然，在python2.7.10中，须要main.py的第13行才能出现如许的效不雅。你可能会问，谁会写出第13行如许的代码呢?事实上，在很多项目中，为了import的时刻便利，会往sys.path参加一堆路径。那么在项目中，大年夜家赞成一种import方法就异常有须要了

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本文标题：程序员必知的Python陷阱与缺陷列表

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