“辨认图片和微创手术是治疗消化道疾病的重要手段，以前应用消化内镜拍片诊断必须依附大夫经验断定。”华西病院消化内科主任唐承薇说，该人工智能技巧的研发过程分为数据筛选、消化病变归类、AI模型数据练习和深度进修、模型测试调剂及再练习等4阶段，今朝已对20万份病例数据进行了深度进修，其对息肉、肿瘤、静脉曲张的初期诊断精确率分别为92.7%、93.9%和96.8%，“有望在将来2至3年内可临床应用。”

“该技巧将来将替代今朝依附经验丰富的大夫肉眼诊断检查结不雅的方法，对静态图片和动态视频作出提示和剖断，快速完成诊断。”研发介入方、希氏异构专家委员会主席吴韧博士说，医学人工智能技巧的研发须要高质量的数据资本、算法才能及超等计算才能，此次攻关中，企业拥有的“异构之星”超等计算机应用人工智能模型练习的才能，应用华西病院丰富的数据资本、企业自立研发的算法等，初步实现了对消化内镜图片的人工智能辨认。

7月27日，记者大年夜四川大年夜学华西病院获悉，经由过程该院华西—希氏医学人工智能研发中间近3个月研发，中间已实现人工智能对消化内镜图片的秒级诊断，诊断精确率达90%以上，有望将来2至3年内可临床应用。

“医学用的消化内镜图片，不合于其他规范医学影像，而长短标准化、多干扰身分的，该项技巧的实现毫不合于简单的特点采取图像辨认，而必须经由过程人工智能深度进修完成。”唐承薇现场展示了人工智能辨认图片的过程，她将实现预备好的12张不归并情消化内镜图片导入人工智能体系后，仅2秒阁下，体系分别诊断出3例息肉、3例肿瘤、3例静脉曲张和3例健康病理，经消化内镜专家现场剖断，全部精确。

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