Python Yield Generator详解

total = 0

for line in gen_data_from_file(file_name):

total += len(line)

return total

if __name__ == '__main__':

print count_words('test.txt'), count_total_chars('test.txt')

膳绫擎的例子来自08年的PyCon一个讲座。gen_words gen_data_from_file是数据临盆者，而count_words count_total_chars是数据的花费者。可以看到，数据只有在须要的时刻去拉取的，而不是提前预备好。别的gen_words中 (w for w in line.split() if w.strip()) 也是产生了一个generator。

应用处景二：

def do(a): 
 
     print 'do', a 
 
     CallBackMgr.callback(5, lambda a = a: post_do(a)) 
 
def post_do(a): 
 
    print 'post_do', a

这里的CallBackMgr注册了一个5s后的时光，5s之后再调用lambda函数，可见一段逻辑被决裂到两个函数，并且还须要高低文的传递(如这里的参数a)。我们用yield来修改一下这个例子，yield返回值代表等待的时光。

@yield_dec 
 
def do(a): 
 
     print 'do', a 
 
     yield 5 
 
     print 'post_do', a

这里须要实现一个YieldManager，经由过程yield_dec这个decrator将do这个generator注册到YieldManager，并在5s后调用next办法。Yield版本实现了和回调一样的功能，然则看起来要清楚很多。下面给出一个简单的实现以供参考：

# -*- coding:utf-8 -*- 
 
import sys 
 
# import Timer 
 
import types 
 
import time 
 
  
 
class YieldManager(object): 
 
    def __init__(self, tick_delta = 0.01): 
 
        self.generator_dict = {} 
 
        # self._tick_timer = Timer.addRepeatTimer(tick_delta, lambda: self.tick()) 
 
  
 
    def tick(self): 
 
        cur = time.time() 
 
        for gene, t 	
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