在膳绫擎的代铝闼楝两个for语句输出是一样的，代码字面上看来也就是中括号与小括号的差别。但这点差别差别是很大年夜的，第一种办法返回值是一个列表，第二个办法返回的是一个generator对象。跟着RANGE_NUM的变大年夜，第一种办法返回的列表也越大年夜，占用的内存也越大年夜;然则对于第二种办法没有任何差别。

def fib(): 
 
    a, b = 1, 1 
 
    while True: 
 
        yield a 
 
        a, b = b, a+b  

这个generator拥有生成无数多“返回值”的才能，应用者可以本身决定什么时刻停止迭代。

应用处景一：

Generator可用于产生数据流， generator并不急速产生返回值，而是比及被须要的时刻才会产生返回值，相当于一个主动拉取的过程(pull)，比如如今有一个日记文件，每行产生一笔记录，对于每一笔记录，不合部分的人可能处理方法不合，然则我们可以供给一个公用的、按需生成的数据流。

def gen_data_from_file(file_name): 
 
    for line in file(file_name): 
 
        yield line 
 
  
 
def gen_words(line): 
 
    for word in (w for w in line.split() if w.strip()): 
 
        yield word 
 
  
 
def count_words(file_name): 
 
    word_map = {} 
 
    for line in gen_data_from_file(file_name): 
 
        for word in gen_words(line): 
 
            if word not in word_map: 
 
                word_map[word] = 0 
 
            word_map[word] += 1 
 
    return word_map 
 
  
 
def count_total_chars(file_name): 
 	
			
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本文标题：Python Yield Generator详解
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