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云知声梁家恩:智能语音需攻克的难点在哪?

作者: 来源: 2017-07-20 14:05:37 阅读 我要评论

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云知声CTO梁家恩


梁家恩,云知声CTO.2001年卒业于中国科技大年夜学,2006年卒业于中国科学院主动化研究所,获博士学位,并留所负责语音技巧立异和R当化;2011年参加隆重年夜语音立异院任高等研究察;2012年创建云知声;WOTI2017全球立异技巧峰会分享嘉宾。

智能语音技巧在物联网中的应用
改变用户的应用方法

智能语音的应用大年夜初期的手机助手形态(语音拨号、语音导航、语音搜刮、语音听写等),成长到今天软硬一体的远讲降袈潆、语音唤醒、声纹辨认、语用计算、流式交互等等。

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【义务编辑:刘妮娜 TEL:(010)68476606】

不合于传统语音技巧厂商和大年夜型互联网企业,云知声凭借自身的技巧研发优势和新兴物联网市场定位敏捷占据了市场。据梁家恩师长教师介绍,云知声以智能语音交互技巧起身,2014年开端构造物联网家当化计谋,现已搭建起面向物联网的"云-端-芯"一体化智能语音交互解决筹划。在应用方面,智能语音交互筹划在智能家居、医疗、车袈湄、教导等方面有很多令人看好的落地结不雅,在行业内处于领先地位。

云知声切入物联网应用,最早是大年夜乐视超等电视合作开端的,当时实现了LeTV的智能语音控制和音视频资本搜刮。2014年,很多家电厂商也开端寻求家电产品智能化筹划,空调是比拟较较刚需的,远讲语音控制成为替代传统遥控器的重要切入点。今朝在空调方面,云知声和美的、格力、长虹等都进行了合作,实现了智能空调的远讲语音控制的范围化量产。此外,智能音箱也是近几年的热点,云知声在本年6月的五周年宣布会上,也推出了支撑流式交互的智能音箱解决筹划--Pandora。

【51CTO.com原创稿件】 智能语音技巧包含语音降袈潆、语音辨认、声纹辨认、语义懂得、对话治理、语音合成等技巧,将在物联网新一代交互中占据重要地位,构建出加倍丰富和天然的智能产品应用体验的基本。国内智能语音的高速成长,离不开互联网的强势推动。云知声作为国内智能语音创业企业的代表,自2012年创建以来一向受到业界存眷。在2017WOTI全球立异技巧峰会前夕,51CTO编辑致电拜访云知声开创人梁家恩师长教师,针对智能语音技巧在国内的成长近况,以及云知声的经营之道进行深刻沟通。


智能语音技巧重要面对的挑衅

大年夜当前的语音辨认技巧成长看来,基本理论和技巧框架已经根本成熟,今朝主如果基于深度神经收集的辨认架构,再加上大年夜范围的┞锋实数据练习。今朝在手机端的近讲语音辨认缺点率可以做到3%以内,在德律风语音辨认缺点率可以做到6%以内,根本上接近或跨越人工识其余程度。语义懂得和常识图谱等认知技巧,今朝还没有形成通用的技巧框架,主如果针对具体垂直范畴进行优化,这部分有待冲破性进展。

今朝语音交互技情面对最大年夜的挑衅照样来自家当应用层面:

起首是针对专业范畴的优化,比如在医疗范畴,平日专用词汇比较多,让我们通俗人去听的时刻可能都写不下来,只有经由专业练习的大夫和护士才能精确记录;影视节目萌芽、商品搜刮、路径导航等方面也同样须要做针对性的优化。

其次是相对复杂的口音和噪声情况,包含全国各地的口音和方言、远讲、噪声、混响等,都是比较复杂的。声音传播能量是随纠嗨平方成反比关系的,传播距离增长一倍能量就衰减到四分之一,在五米外采集的语音能量,和在一米采集能量比拟就相差25倍,但噪声并没有因为距离而降低,加上距离远之后,房间会出现多次反射和叠加,还会形成混响效不雅,信噪比会降低很多,都邑对辨认效不雅造成影响,这些是须要麦克风阵列结合语音声学模型去解决的问题。



第三是低功耗、低成本、高靠得住的问题,智能家电须要知足绿色环保标准,须要确保24小时误唤醒低于1次,尽量不出现误操作,要实现大年夜范围量产出货,还要降低整体筹划的成本。面向物联网的智能语音交互筹划,如不雅功耗成本下不来就不克不及普及,智妙手表、手环等依附电池的穿戴设备,功耗和成本问题就加倍严重。

最后是语音交互设计问题,这是语音技巧产品化的重中之重,如今的物联网设备,大年夜到汽车、空调、机械人,小到玩具、穿戴设备等,有大年夜有小、有带屏幕和不带屏幕、涉及不合的应用范畴,交互方法差别异常大年夜,须要针对性优化语义懂得和常识图谱。

语音交互是将来物联网的重要交互手段,这是我们为什么把物联网列为语音技巧落地主疆场的原因。有了智能语音交互基本之后,我们还要做好精准和个性化的内容和办事,这才是用户真正想要的。


在智能语音最早进入市场时,用户会认为比较别致,当时用户是须要对着话筒,在近媾和安静情况下比较合营才能应用(最初还须要用户先念一段话来练习模型),所以大年夜家认为语音辨认和人工智能技巧不靠谱。比来这几年,跟着深度进修技巧和大年夜数据的成长,智能语音技巧的进步已经超出了很多用户的想象,用户可以无需预先练习,在真实应用处景下实现相对天然的语音交互。现阶段用户对语音交互的接收度在慢慢晋升,跟着语音应用和办事的日臻完美,让用户会逐渐形成习惯,越来越接收这种交互方法,机械则可以经由过程后台数据的赓续快速迭代进步精度,用户就越来越爱好用。

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关键词: 探索发现

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