【51CTO.com原创稿件】固然科研工作者对于人工智能的研究已经有60多年的汗青了，但颇┞锋正被广大年夜用户所熟悉，是大年夜AlphaGo克服围棋世界冠军李世石开端。AlphaGo强大年夜到令人掉望的表演，激发了“人工智能威逼仁攀类”的评论辩论。但在本质上，人工智能是算法、数据和硬件三个要素综合的结不雅。

一旦涉及到算法、数据，就离不开计算。在上周召开的联想超能计算峰会上，关于人工智能与高机能计算的话题表现得极尽描摹。实际上，关于人工智能的相干内容也是方才并入联想高机能计算营业中的，联想数据中间集团HPC与人工智能营业高等总监Luigi Brochard在接收笔者查访时表示，人工智能须要高量的计算才能，处理大年夜量的数据，是以联想认为高机能计算和人工智能两者的结合异常天然。

联想高机能计算，推动人工智能飞速成长

近两年来，联想高机能计算营业成长办法异常快，进步巨大年夜，取得了不俗的成就。据懂得，在全球高机能计算前有名的厂商中，联想位列第二，在中国排名第一。在超算框架GA版之前，联想应用3450个Lenovo SD530节点在巴塞罗安排的超算体系，拥有6200TFlop/秒的HPL机能，全球排名位列第13位。

根据Luigi Brochard介绍，人工智能在联想集团中重要硬?发团队负责和推动。今朝，人工智能的商用客户已经遍布全球各个国度，比如在中国、美国、丹麦、澳大年夜利亚、马来西亚等地区都有联想的客户。联想的目标是赞助用户将人工智能的解决筹划以加倍简化的方法进行安排。

在技巧层面，维斯塔斯在全球安排安装了大年夜批风力发电机，采集并积聚了十年的大年夜量数据。恰是有了数据+高等算法，才带来了全新的贸易洞察。借助高机能计算，赞助企业大年夜汗青数据中找到规律，经由过程及时数据分析可以猜测即将产生问题的苗头，及时采取行动，防患于未然。

联想数据中间集团HPC与人工智能营业高等总监Luigi Brochard

Luigi Brochard在接收笔者查访时表示，用户真正采取人工智能技巧还存在着两大年夜障碍：一是人工智能方面的人才极端缺乏;二是人工智能是软件+硬件的复杂体系，必须经由大年夜数据处理、模型练习、演绎推理三大年夜部分，对计算请求异常高，过程异常复杂。是以，联想欲望可以或许赞助客户简化人工智能的工作负载，并由此制订了三大年夜计谋。

一是完成全球人工智能立异中间的扶植，解决人工智能人才缺乏的问题。三大年夜立异中间分别位于美国、德国和中国。联想欲望把与人工智能相干的基本举措措施、专业的人才和开辟的软件全部放到立异中间，让客户、合作伙伴和联想合营在这些基本之上去做结合人工智能筹划的开辟。客户会把企业营业中碰到的实际问题带到立异中间，由联想与合作伙伴合营开辟解决筹划，并向客户展示人工智能在贸易中的实际应用与巨大年夜价值。

三是简化用户对人工智能体系的安排和应用。针对高机能计算编排，联想推出了LiCO治理软件平台，它集成了人工智能的治理框架，图形化的用户界面让用户异常便利地安排、应用和治理高机能计算体系。别的，用户可以根据本身的AI框架，应用图形界面去选摘要安装的内容，在LiCO治理软件平台库中，设置了大年夜量的预置安装内容，用户只须要根据图形引导界面一步步完成安装，就可以完全地构建本身须要的神经收集，以词攀来培训并验证神经收集所做出来的揣摸结不雅是否精确。

借助联想高机能计算，扶植智能风力体系

关于高机能计算在人工智能的贸易落地应用，在本届超能计算峰会上，联想专门鞘攀来了维斯塔斯风力体系公司首席架构师Anders RhodGregersen，为大年夜家进行了应用案例的讲解。会议停止后，笔者有幸介入了对Anders RhodGregersen的查访，并听取了他对高机能计算和人工智能的全新懂得。

维斯塔斯风力体系是一家全球领先的风能行业体系及办事供给商，全球市场份额达到20%。Anders RhodGregersen在维斯塔斯风力体系公司重要负责高机能计算和营业转型工作，是维斯塔斯风力体系公司的首席架构师。他大年夜贸易角度出发，分享了高机能计算技巧是若何很好地应用于营业场景，推动风能行业快速成长的。

之所以投资高机能计算体系，Anders RhodGregersen认为重要有以下四个方面：

一是项目治理。公司要获得贸易洞察，助履行业转型，就必须懂得客户须要什么。

二是制造环节。高机能计算可以或许很好地赞助企业降低制造成本，给客户带来更多利润。

二是结合硬件合作伙伴开辟高机能人工智能硬件平台。在芯片方面，联想将结合英特尔、英伟达等合作伙伴合营研发，借助它们高机能的硬件产品，例如英特尔至强V5芯片、Knight处理器、英伟达Engine等实现人工智能的演绎推理。在存储方面，联想结合希捷等存储厂商，应用联想自立研发的高速高密度存储新技巧实现对大年夜数据的存储和及时分析。

三长短电场安装扶植。安装风电须要重型机械，经由过程高机能计算体系可以让安装的重型明日臂在其地点的国度找到功率最低的设备，节俭风力费用。

四是生命周期治理。应用数据进行密集分析，可以或许进步风机体系的应用效力。

谈到合作，Anders RhodGregersen表示维斯塔斯与联想的合作异常密切。他表示，发卖和安装高机能计算体系不只须要专业的技巧才能，还须要不合范畴的专业常识人才与维斯塔斯的专家合作，联想在这两个方面都有着出众的才能。在与联想的具体营业合作上，起首进行分布式计算体系的安装，其次由各自不合范畴的专家结合起来实现风动仿真和蔼候建模等工作，最后我们将得出的测试数据投入到风电场的扶植以及运营中。

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本文标题：联想Luigi Brochard：高性能计算三大战略， 推动人工智能飞速发展

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