Python多进程教程

Python多过程教程

Python2.6版本中新添了multiprocessing模块。它最初由Jesse Noller和Richard Oudkerk定义在PEP 371中。就像你能经由过程threading模块衍生线程一样，multiprocessing 模块许可钠揭捉?生过程。这里用到的思惟：因为你如今能衍生过程，所以你可以或许避免应用全局说冥器锁(GIL)，并且充分应用机械的多个处理器。

多过程包也包含一些根本不在threading 模块中的API。比如：有一个灵活的Pool类能让你在多个输入下并行化地履行函数。我们将在后面的末节讲解Pool类。我们将以multiprocessing模块的Process类开端讲解。

开端进修multiprocessing模块

Process这个类和threading模块中的Thread类很像。让我们创建一系列调用雷同函数的过程，并且看看它是若何工作的。

对于膳绫擎的例子，我们导入Process类、创建一个叫doubler的函数。在函数中，我们将传入的数字乘上2。我们也用Python的os模块来获取当前过程的ID(pid)。这个ID将告诉我们哪个过程正在调用doubler函数。然后，鄙人面的代码块中，我们实例化了一系列的Process类并且启动它们。最后一个轮回只是调用每个过程的join()办法，该办法告诉Python等待过程直到它停止。如不雅你须要停止一个过程，你可声调用它的terminate()办法。

当你运行膳绫擎的代码，你应当看到和下面类似的输出结不雅：

5 doubled to 10 by process id: 10468 
 
10 doubled to 20 by process id: 10469 
 
15 doubled to 30 by process id: 10470 
 
20 doubled to 40 by process id: 10471 
 
25 doubled to 50 by process id: 10472

有时刻，你最好给你的过程取一个易于懂得的名字。荣幸的是，Process类确实袈涫许你拜访同样的过程。让我们来看看如下例子：

import os 
 
from multiprocessing import Process, current_process 
 
def doubler(number): 
 
    """ 
 
    A doubling function that can be used by a process 
 
    """ 
 
    result = number * 2 
 
    proc_name = current_process().name 
 
    print('{0} doubled to {1} by: {2}'.format( 
 
        number, result, proc_name)) 
 
if __name__ == '__main__': 
 
    numbers = [5, 10, 15, 20, 25] 
 
    procs = [] 
 
    proc = Process(target=doubler, args=(5,)) 
 
    for 	
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