城市数据体系是指按照必定的标准对城市数据进行处理，以实现数据在城市行业部分间互联互通互操作、实现规范化的城市数据运行的数据治理机制。

• 新型聪明城市数据体系建立了与新型聪明城市数据相干的┞符体性、全局性的架构、模型、治理等静态构造和动态行动，为城市数据获取、处理、应用等供给理论基本和技巧支撑。
• 新型聪明城市数据体系大年夜数据的角度描述城市特点，定义城市数据处理流程、要素及其关系，供给了面向不合层级数据人员的数据视图，建立了大年夜城市营业到数据应用的桥梁，为实现城市数据治理才能和数据治理体系现代化供给了须要的保障。
• 新型聪明城市数据体系重要由数据架构、数据模型、数据治理、数据运营、数据成熟度评估、数据常识发明六部分构成，在新型聪明城市数据体系办法论指导下进行扶植。

一、城市数据体系意义

• 数据体系是中国电子科技集团公司新型聪明城市扶植 “六个一”的构成部分，为聪明城市扶植起重要支撑感化;
• 数据体系是国内新型聪明城市范畴开创性的工作，由中国登科信息科学研究院负责研究开辟。

二、城市数据体匣?绝?紫该

建立“城市数据全局视图”和大年夜“数据的角度看城市”的新理念，建立顶层的城市数据概念和数据模式;

2)供给“自顶向下”的城市数据描述模式

贯彻“数据是城市治理核心”的理念，建立了新的“自顶向下”的城市数据描述模式，明白数据的组织架构、治理流程、工作标准，规范城市数据成长;

晋升数据治理水平和数据精确性和完全性，包管数据的安然性(保密性、完全性及可用性);

4)促进数据共享与价值发掘

1)供给城市数据视图

在数据治理体系和数据治理平台实施过程中，建立聪明城市数据治理才能，实现数据资本在各机构、部分的共享和信息资本的┞符合、融合，充分发掘数据潜在的价值价值，实现数据资产最大年夜化。

数据架构

• 定义城市数据基本架构数据，可以或许在不合城市进行复竽暌姑和灵活设备，实现“一次开辟、多次应用”;
• 经由过程建立相符数据标准的数据库，为城市供给数据办事，实现不合城市、城市内部不合部分之间数据架构的互联互通互操作;
• 供给开放的数据接口和对象，便于实现与其他数据源(如范畴内的专用数据库)的交互，大年夜而进步数据架构的开放性和有效性;
• 在数据架构中采取一致的分类法，建立常识治理办法与数据架构之间的接洽。

3)晋升数据质量与安然性

数据模型

• 提出城市公共数据模型的设计办法，定义城市数据标准和规范化的数据描述;
• 提出城市主题域模型设计办法，为不合城市建立通用、可定制的数据模型，确保数据质量持续改良;
• 大年夜角色、技巧、模型三个维度构建城市数据模型，保障数据需求的精确性;

数据治理

• 构建与城市治理综合数据库有关的数据治理架构和策略，推动城市数据资本交换、整合，知够数据资本在不合营业机构和部分之间的交换共享，晋升城市信息化程度;
• 明白城市数据标准总体框架、管控组织和流程以及相干规章轨制;设计城市数据质量治理要素和参考框架、组织和流程;
• 供给城市数据质量治理框架，保障城市数据的┞俘确性、一致性、可用性和安然性，促进数据质量的持续改良;

数据常识发明

• 大年夜城市海量多源异构数据中提取关键性数据并进行内涵规律摸索，实现数据的小型化、轻量化和常识化;
• 定义数据常识发明模型/算法，发掘当前数据内容并进行常识总结、并对未知常识进行猜测，以轻易懂得的情势供给信息解释、为决定计划行动供给支撑;

数据运营

• 基于城市数据“拥有、可控、增值”理念，建立聪明城市数据运营架构和运营机制，实现大年夜数据到资产的转化，最终实现数据变现;
• 构建城市数据资产形成、运维和应用治理过程及核心内容;
• 建立城市数据资产标准治理体系，实现城市数据资产的规范化治理;

数据成熟度评估

• 存眷城市数据成长状况，定义城市数据成熟度评估关键过程以及评估范围、评估指标等核心要素;
• 建立体系性的城市数据评估和成长体系，推毫不应时代、不合阶段城市数据的扶植、成长，筹划成长演变路径;

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