完全理解Python迭代对象、迭代器、生成器

在懂得Python的数据构造时，容器(container)、可迭代对象(iterable)、迭代器(iterator)、生成器(generator)、列表/集合/字典推导式(list,set,dict comprehension)浩瀚概念参杂在一路，不免让初学者一头雾水，我将用一篇文┞仿试图将这些概念以及它们之间的关系捋清跋扈。

容器(container)

容器比较轻易懂得，因为你就可以把它看作是一个盒子、一栋房子、一个柜子，琅绫擎可以塞任何器械。大年夜技巧角度来说，当它可以用来询问某个元素是否包含在个中时，那么这个对象就可以认为是一个容器，比如 list，set，tuples都是容器对象：

>>> assert 1 in [1, 2, 3]      # lists 
 
>>> assert 4 not in [1, 2, 3] 
 
>>> assert 1 in {1, 2, 3}      # sets 
 
>>> assert 4 not in {1, 2, 3} 
 
>>> assert 1 in (1, 2, 3)      # tuples 
 
>>> assert 4 not in (1, 2, 3)

询问某元素是否在dict顶用dict的中key：

>>> d = {1: 'foo', 2: 'bar', 3: 'qux'} 
 
>>> assert 1 in d 
 
>>> assert 'foo' not in d # 'foo' 不是dict中的元素

询问某substring是否在string中：

>>> s = 'foobar' 
 
>>> assert 'b' in s 
 
>>> assert 'x' not in s 
 
>>> assert 'foo' in s

尽管绝大年夜多半容器都供给了某种方法来获取个中的每一个元素，但这并不是容器本身供给的才能，而是可迭代对象付与了容器这种才能，当然并不是所有的容器都是可迭代的，比如：Bloom filter，固然Bloom filter可以用来检测某个元素是否包含在容器中，然则并不克不及安闲器中获取个中的每一个值，因为Bloom filter压根就没把元素存储在容器中，而是经由过程一个散列函数映射成一个值保存在数组中。

都可以用生成器函数来调换：

可迭代对象(iterable)

刚才说过，很多容器都是可迭代对象，此外还有更多的对象同样也是可迭代对象，比如处于打开状况的files，sockets等等。但凡是可以返回一个迭代器的对象都可称之为可迭代对象，听起来可能有点困惑，没紧要，先看一个例子：

>>> x = [1, 2, 3] 
 
>>> y = iter(x) 
 
>>> z = iter(x) 
 
>>> next(y) 
	
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