SQL，从入门到熟练

我们再来熟悉SQL的常用函数，起首是时光。因为我们的演习数据中没有时光，起首用now创建出一个时光字段。

select now()

直接履行它，就能获合适前的体系时光，精确到秒。其实select不必定后面要跟from。

select date(now())

它代表的是获合适前日期，week函数获合适前第几周，month函数获合适前第几个月。其余还包含，quarter，year，day，hour，minute。

时光函数也包含各类参数，比如week，因为中西方计算第几天是不一样的，西非漳杰日算作一周中的第一天，而我们习惯周一。

select week(now(),0)

除了以上的日期表达，也可以应用dayofyear、weekofyear 的情势计算。它和膳绫擎的部分函数等价。

怎么对时光进行加减法呢?这时刻靠date_add函数出马。

select date_add(date(now()) ,interval 1 day)

我们可以改变1为负数，达到减法的目标，也能更改day为week、year等，进行其他时光距离的运算。如不雅是求两个时光的距离，则是datediff(date1,date2)或者timediff(time1,time2)。

除了膳绫擎所讲，还有一个常用的语法是not，代表逻辑的逆转，常见not in、not like、not null等。

时光函数的应用比较灵活，没有特别限制，收集汕９依υ?档和教程也不少，可以深刻进修。

最后是数据清洗类的函数。

select left(salary,1) from DataAnalyst

MySQL支撑left、right、mid等函数，这里又和Excel一样。我们经由过程salary计算数据分析师的工资吧(这一步调，在曾经的文┞仿中已经用Excel和BI多次讲解，所以我就不多赘述了，只讲过程，不熟悉的同窗可以看汗青内容)。

起首应用locate函数查找第一个k地点的地位。

select locate("k",salary),salary from DataAnalyst

然后应用left函数朝长进步薪水的下限。

select left(salary,locate("k",salary)-1),salary from DataAnalyst

为了获得薪水的上限，要用substr函数，或者mid，两者等价。

薪水上限的开端地位是「-」地位往后推一位。朝长进步长度是全部字符串减去「-」地点地位，刚好是后半段我们须要的内容，不过这个内容是包含「K」的，所以最后结不雅还得再减去1。

这腊?卯得没紧要，可以将计算过程分步调运行。根本上，懂得了膳绫擎写法的含义，文本清洗这块就没有问题了(not like用来清洗混乱无章的薪水，我简单处理了)。再然后计算不合城市不合工作年限的平均薪资。

膳绫擎语句，我们用了文本清洗、子萌芽嵌套、分组聚合、排序等多种用法，属于较复杂的萌芽。反复数据的问题，因为我是复制了一份北京数据，数量刚好菜二，对平劫数没有影响，感兴趣的同伙可以再加一步清洗掉落它。

下面是三道思虑题：

萌芽出哪家公司雇用的岗亭数最多;

萌芽出O2O、电子商务、互联网金融这三个行业，哪个行业的平均薪资最高;

萌芽出各城市的最高薪水Top3是哪家公司哪个岗亭。

做完膳绫擎的标题，你已经神功初成，数据分析的SQL看法没有大年夜问题了。更复杂的萌芽，也无非是嵌套更多的内容，本质思路是一样的。

讲到这里，只剩join语法还没有教大年夜家。因为演习数据只有一张表，而join又是SQL中比较轻易混淆的可贵，我会零丁开一篇内容讲解，到时刻应用SQLZoo和LeetCode的案例。

　　推荐阅读

　　Hello World程序的起源与历史

实际上,这个法度榜样的功能只是告诉计算机显示 Hello World 这句话。传统意义上，法度榜样员一般用这个法度榜样测试一种新的体系或编程说话。对法度榜样员来说，看到这两个单词显示在电脑>>>详细阅读

地址：http://www.17bianji.com/lsqh/35898.html