SQL，从入门到熟练

select if(industryField like '%电子商务%',1,0) from DataAnalyst

膳绫擎的公式应用if断定出哪些是电商行业的数据分析师，哪些不是。if函数中心的字段代表为true时返回的值，不过因为包含反复数据，我们须要将其改成positionId。之后，用它与group by 组合就能杀青目标了。

substr(字符串，大年夜哪里开端截，朝长进步的长度)

select city, 
 
count(distinct positionId), 
 
count(if(industryField like '%电子商务%',positionId,null)) 
 
from DataAnalyst 
 
group by city

select * from DataAnalyst 
 
where companyId between 10000 and 20000

第一列数字是职位总数，第二列是电商范畴的职位数，相除就是占比。记住，count是不论0照样1都邑纳入计数，所以第三个参数须要写成null，代表不是电商的职位就清除在计算之外。

接下来是新的问题，如不雅我想找出各个城市，数据分析师岗亭数量在500以上的城市有哪些，应当怎么计算?有两种办法，第一种，是应用having语句，它对聚合后的数据结不雅进行过滤。

select city,count(distinct positionId) from DataAnalyst 
 
group by city having count(distinct positionId) >= 500

第二种，是应用嵌谈谢?芽。

我们将第一次萌芽获得的城市职位数的结不雅，看作一张新的表，应用as 将它定名为t1( table1 的简写)，将职位数定名为一个新的字段counts。然后外面再套一层select 过滤出counts >=500。

这种萌芽方法就叫嵌谈谢?芽，应用处景比较广泛，where 后面也能跟子萌芽。

select city,count(distinct positionId) as counts from DataAnalyst 
 
group by city 
 
order by counts

看，数据就按照统计结不雅升序分列，如不雅须要降序，则是order by counts desc，后面加一个desc就好了。如不雅是多个字段，按逗号分隔即可。

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