数据中间近况：

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跟着数据中间近年来的飞速成长，业界人士也正在竭尽全力的拓展新的成长范畴，面对数据中间运行须要赓续地电力、更多的存储设备、更多的计算才能，急切的须要应用一种新的运行模式。

在没有更多资金支撑的情况下，依旧能让各体系高效运作，就须要对数据中间各个范畴进行优化，包含硬件、软件的优化，以及规定、流程的优化。

固然云计算，虚拟化和托管数据中间是受迎接的，但大年夜多半组织至少在内部至少具有部分计算才能。。根据451 Research对1200名IT专业人士进行的查询拜访结不雅显示，有83%的北美企业拥有本身的数据中间。只有17%的企业将所有的IT运营迁徙到云端，而49%的企业应用云或数据中间租赁集成到其自身数据中间营业的混淆模式。

同样的研究注解，大年夜多半数据中间的预算照样保持稳定，没有太大年夜变更。尽管受到严格监管，医疗保健和金融部分在数据中间的运营，依旧增长投资费用。在赓续增长的企业中，大年夜多半企业都在进行进级或改革，以支撑数据中间优化，并支撑增长机架的密度。

与此同时，办事器密度也有所增长。自上世纪90年代中期，当时IBM AS / 400微型计算机是很广泛的，而如许多半据中间都已经是高密，办事器密度比早年增长84倍。电力需求在应用很多传统计算机时大年夜约是每平方英尺100瓦，今朝应用刀片办事器时电力需求增长到大年夜约每平方英尺600瓦。跟着办事器密度的增长和数据中间可用空间的削减，任何的收益都可能被额外的空气处理和电力设备(包含不间断电源和发电机)所占用。事实上，据CIO杂志报道称，估计到2020年数据中间的能源应用将增长81%。

合同和流程

为在如许的情况中运营，就要大年夜多种来源实现节约。例如，天然资本保护委员会(Natural Resources Defense Council)建议数据中间“审查其内部组织构造及外部合同安排，并确保鼓励机制可以或许为效力最佳实践供给财务嘉奖。”

数据中间优化专家TeamQuest的负责人John Miecielica，建议治理人员在评估合同关系时要留意风险和效力。外部协定涉及风险，例如可以确保您有才能知足办事等级协定。要对它们进行按期检查，以确保其保持高效运行。

除了合适设备合适的硬件外，Miecielica还供给咨询，细心检查应用法度榜样，以确保它们的写入效力。 例如，一家公司习惯进级其硬件，但发明可能会经由过程优化应用法度榜样来延迟这些进级。

例如，2011年Lady Gaga在亚马逊网站上推广她的单曲时，导致办事器崩溃;在亚马逊增容之前，推广不得一向止。而另一个例子是2013年，Healthcare.gov上线时，该舷?持续瘫痪6个月。

合理精简

事实上，优化数据中间项目中：辨认并停止未应用的办事器，这对运维人员而言是一项极大年夜的挑衅，与此同时，还须要对办事器进行优化设备。

虚拟化可以实如今须要的时刻轻松地进行资本的调配，但同时也使得跟踪这些资本变得加倍艰苦。其结不雅是因为不克不及肯定办事器是否被应用，所以实际上并未应用的办事器可能还在运行。天然资本保护委员会的一项研究申报显示，多达30%的未应用的办事器，依旧在运行。

同样地，体系可能匹配四个CPU，但实际上只应用两个CPU。这种情况就会占用其他机械可能须要的计算容量。使情况最优化，无论是物理的┞氛样虚拟的。“评估才能不足的风险，规定知足可能从新应用的风险和资本以避免风险。

类似的道理也实用于存储。固然数据删除技巧(删除反复的文件)被广泛应用，然则对于中小型企业(SMEs)来说，过密的存储仍然是个问题。删除技巧可以释放急需的存储空间。这是中小型企业面对的两大年夜问题(另一个问题是安然性)之一。

全方位监控

经理们应当推敲的另一个重要义务是，经由过程数据中间的优化是为基本举措措施和云计算建立强大年夜的监控体系。

例如，数据中间基本架构治理(DCIM)体系可以根据实际应用情况而不是制造商的规格进行治理决定计划。

除了监控之外，治理者还须要分析来精确猜测和解决问题。 Miecielica说：“DCIM和办事器监控以及连接两者的分析功能之后，监控软件功能会异常强大年夜。” 分析数据可以或许赞助运维经理看到，是大年夜X到Y的移动可以或许进步效力，照样将X移动到Z更有效力。

Miecielica建议，不仅要把数据中间看作是一种优化的单个体系的集合，还要周全地研究数据中间。“体系不是孤立运行的。它们是整体综合筹划的一部分。”是以，可以肯定可能产生额外的数据中间优化机会的协同感化。

数据中间优化显然超出了硬件，成为全体系的晃荡。 供给更多的电力，更多的容量和更多的存储，而不须要更多的钱是关键。

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本文标题：如何以最经济的方式优化数据中心

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