在不合云之间实现数据或工作负载的迁徙
云计算的鼓起对于各行各业可谓是一大年夜福音。因为混淆云具有的公共云优势，并且它还让企业用户可以或许充分应用内部安排私有云的附加安然性和可控性，2015年各类范围的企业都针对他们的存储应用和各类工作负载开端采取混淆云解决筹划。
然则混淆云的安排并不是一帆风顺的，通往混淆云的门路荆棘丛生。数据和工作负载的迁徙是很复杂艰苦的，并且并不是所有的工作负载都具有大年夜一家云办事供给商到另一家供给商的互操作性。辨认和解决这些混淆云挑衅是保持一个高效云情况的关键。
可扩大性、应用法度榜样灵活性和资本治理受限
企业用户在应用公共云组建进行混淆云创建时，其可扩大性、应用法度榜样灵活性和资本治理等都邑受到诸如应用法度榜样迁徙、治理以及API支撑等初始混淆云实施的限制而难以浮现。在创建的过程中，稍有差池就会给混淆云的安排造成极大年夜的负面影响，并且企业的云运行情况也会变得效力低下。
安排混淆云之前整体的筹划必弗成少。治理人员实际开端安排混淆云以及经由过程实施混淆云的成本效益来肯定待迁徙的合适工作负载之前，他们应当制订一个弘统萝密的筹划。业内人士认为：“针对应用法度榜样如安在混淆云架构中运行而设计一份筹划是特别重要的，个中有无数的身分有待推敲，例如负载均衡、I/O需求以及IP地址分派等等。”
混淆云迁徙的本地对象仍然有着一些功能上的限制，特别是将它们用于在不合云之间进行复杂多层次的应用法度榜样迁徙中更是如斯。固然一些云办事商都在改进本地对象方面做出了大年夜量的尽力，然则还缺乏一个为企业用户供给更多在云办事之间迁徙数据和应用的选项的健康的第三方迁徙对象市场。一些有前瞻性的供给商都正在解决迁徙问题，并通知治理员哪些数据和工作负载可以加倍顺畅地进行迁徙，但今朝还没有哪一个对象广泛实用于所有的企业。
迁徙后若何保障数据安然
混淆云安排完成之后，并不是什么值得庆贺的工作，厥后续的工作带来的挑衅更大年夜。成功地运行一个混淆云意味着确保企业袈溱公共云和私有云中运行的数据是安然的。每一家云办事供给商在安然性方面都有着不合的特点和理念。除去收集宽带问题的干扰，在内部安排的云平台和公共云之间迁徙数据时，两个不合企业之间根本的联网差别会进一步让工作流程陷仁攀困境。
届时，须要有灵活的IT团队，赓续致力于整合可用于进步企颐魅整体实力的所有的技巧和办事，不过难度也是相昔时夜的。
容器技巧与混淆云的结合
对浩瀚企业级用户来讲，混淆云的出现可以或许赞助他们避免受制于某特定供给商、供给更安然的计算解决筹划以及降低云计算应用成本。混淆云的优势将在将来慢慢出现出来，与此同时越来越多的对象会接踵出现来解决混淆云情况的难题，比如说Docker。
因为其在不合基本举措措施之间的可移植性，付与了尚处于起步阶段的Docker成为一个混淆云对象的可能性。但容器技巧与混淆云的结归并非夙夜迟早之事，还需IT界精英们的赓续研究。
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