译者注：作者对将来编程的成长趋势提出了十一个预言，包含云、物联网、视频、机械进修、司法问题、容器等各个方面。以下是译文。

技巧的进步日新月异。午饭刚吃饭，一位大年夜事芯片设计的同伙就会为本身请求饶恕：摩尔定律请求他必须每周让芯片的速度进步0.67%，即使是在假期。如不雅达不到这个请求，那么芯片的速度就不会每两年翻一番。

为了能在将来打下基本，如今须要对将来的技巧偏向做出预判。然则，大年夜物联网日趋严格的安然问题到遍地可见的机械进修，编程的将来变得越来越难以猜测。

云将击败摩尔定律

有的人认为芯片速度的成长不会再像八九十年代那样每两年翻一番了。固然，这很有可能，然则，却不重要，因为芯片之间的界线变得越来越模糊。

在以前，桌面CPU的速度很重要，每隔几年就要从新购买一个更快的CPU才能进步工作效力。而如今，大年夜部分的工作都可以在云膳绫擎完成。当你在应用Google搜刮时，Google公司宏大年夜的云端可能会投入10台、20台，甚至1000台主机为钠揭捉?找精确的谜底。

法度榜样员今朝面对的挑衅是若何为每个用户安排机能足够的计算才能，让用户可以或许快速完成计算，而不是让用户等的时光太久，乃至于闲的逃到其他竞争敌手的网站上去。供给云办事的公司能为你解决计算密集型问题，然则你本身必须去寻找并行计算算法让办事器协同工作。

物联网(IoT)的安然性让人内心不安

Mirai病毒的出现给物联网的成长敲响了警钟，这些聪慧的小设备也挥蓠通俗计算机一样感染病毒。今朝并没有一个有效的机制来修复这些设备的马脚。我们的烟雾探测器、烤箱、烘干机，以及房子里的一切，他们的的软件未必都是最新的，未必安装了所有的安然补丁。设备数量的增长使得监控家庭收集的智能化变得加倍艰苦，因为你无法分辨出连接到家庭路由器上的所有设备。

物联网平台的开放机能让设备具有更大年夜的灵活性，然则也为病毒开辟者供给了更多的机会。他们须要做的就是找一个存在马脚的小设备，然后就能黑进成千上万个同样的设备中去了。

如不雅你想要吃市中间的某个著良庖师做的食物，那么一个带有保温功能的自立滑板会把食物带到你家里。如不雅您想要割草，自立割草机将代替邻居家的小孩。

当HTML标准委员会将视频标签参加HTML标准时，他们可能只是为懂得决插件带来的问题，而并没有想到要从新定义娱乐。在以前，大年夜多半视频是被动花费的。人们坐在沙发上，按下播放按钮，由视频的作者来决定不雅众能看到什么。

好的VM可以解决这个问题，然则它们很宏大年夜。容器是轻量级的，易于应用，是以大年夜家都爱好。我们将在企业的各个角落看到越来越多的容器，因为他们的魅力实袈溱太大年夜了。

JavaScript对视频的┞菲握是有限的，然则聪慧的网页设计师们正在设计一种奇妙的办法，这种办法可以将视频与网页有机地整合在一路，使得用户可以与视频进行交互，控制故事的成长。然则作家、艺术家和编辑们的设法主意须要编程人员来实现。

控制台将持续代替电脑

人们都爱好游戏机，游戏机有着强大年夜的显卡和稳定的软件平台，让我们能在客堂释放压力，在游戏中锄强扶弱，或者是踢足球。

客堂控制台只是开端，房子的其余部分的制造商们也可以遵守类似的路线向前成长。制造商可以选择一个开源的生态体系，但他们今朝却在建立属于本身的封闭平台。封闭的平台会破坏市场，可能造成一个开关能控制这个灯，却不克不及掌告别的一个。对于法度榜样员来说，这削减了代码重用的机会，使得他们的工作量大年夜大年夜增长。

数据将持续称王称霸

我们正在掉去共享代码的才能，因为我们正在掉去编译和运行代码的才能。PC的终结是开放性终结的个一一个重要的方面。固然对于如今来说，大年夜多半读者可能照样会有一台可以编译和运行代码的桌面电脑的，但这正在慢慢的产生变更，可以或许编写并分享代码的人将越来越少。

在2016年的美国总统大年夜选之后，一些人开端嘲笑数据分析专家，称他们的分析统计是一种愚蠢的行动，大年夜数据也是毫无用处的，因为专家们对总统选举的结不雅猜测错了。那他们是若何得出这个结论的呢?经由过程将一组数字(猜测)与另一组数字(选举结不雅)进行比较。其实，他们这时刻就是在用数据分析。

人们可能会根据不完美的数据做掉足误的猜测，但这并不料味着我们应当停止收集和分析数据。数据的收集、整顿憾ブ析是当今企业最重要的工作之一。法度榜样员将持续供给更多、更轻易懂得的数据给决定计划者应用。但这并不料味着决定计划肯定是完美的，因为决定计划者的常识背景和直觉也会影响最终决定计划。这对于法度榜样员来说须要加倍尽力地工作，构建更大年夜、更快、更多的数据密集型软件。

机械进修将成为新的标准功能

视频将以新的方法主宰收集

昔时夜学生们在进修“数据构造”这门课时，他们懂得到祖父母们以前写代码的时刻是无法依附一个名为“数据库”的器械的。真正的法度榜样员必须离开Oracle、MySQL或MongoDB而对数据进行存储、排序，以及接洽关系数据。

机械进修算法在比来这几年获得了冲破性的成长，以前，法度榜样员须要本身编写大年夜量的代率攀来履行复杂的分析，然则，像R说话如许的贸易智能对象逐渐风行起来，并开端成为一些软件的根本功能。

机械进修算法不会在一夜之间产生翻禀赋地的变更，今朝我也不清跋扈它的将来会是什么样子，然则很明显，越来越多的贸易筹划依附于机械进修算法来找到最佳的解决筹划。

跟着小我电脑的阑珊，UI设计将变得加倍复杂

在智妙手机、客堂控制台和平板电脑崛起的时刻，独一仍然保持应用小我电脑的人是上班族和须要交功课的学生。

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本文标题：未来编程的十一个预测

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