在容器编排引擎中运行的容器，如Kubernetes，也可以或许自身复制，并且运行在集群中。这让组织可以横纵扩大容器的数量，大年夜而知足运行在公有与私有云上工作负载的需求。
混淆云将是企业的新的应用模型，然则应用移植性却成了重要问题。然则，在混淆云编排中，容器引擎却可以就对这一挑衅。
对于应用公有与混淆云的组织来说，容器已经成为了应用移植的最佳门路。容器编排引擎供给了一种才能来治理容器的履行和范围——这一好处在混淆云用户中同样存在。
让我们推敲一下这个新兴趋势：应用容器和容器编排引擎来确保混淆云编排。最好的做法是看看竽暌姑例和挑衅，以及最佳实践。
混淆云中容器用例
混淆云由私有云和公有云基本架构构成。很多情况下，组织欲望可以或许跟着意思在这两种情况中进行应用迁徙。
这种场景下，应用容器可以供给一些赞助。起首，它在容器化的应用和运行应用的本地云平台之间，供给了一个抽象层。其次，来自于底层云平台的┞封一抽象层让应用，在云情况之间迁徙更顺畅，包含在私有云与公有云之间。
容器化的工作负载请求有一个持久的、扩大的和靠得住的，并且对私有与公有云都实用的治理客栈。容器的供给并支撑分布式体系的才能，可以或许充分知足这一需求，经由过程在公有云和私有云之间供给高度细粒度的集成。
挑衅和最佳实践
经由过程容器编排引擎，企业开辟人员和IT团队可以本身测验测验构建，在公有与私有云之间支撑容器移植的架构。他们也可以应用软件或云办事供给商构建的平台。
例如，红帽持续改进其容器平台，使其实用于混淆工作流。新的OpenShift Container Platform 3.4让企业可以应用Docker容器和Kubernetes编排平台分派资本，包含跨公有与私有云。别的，Cloudify供给了一个容器编排体系，许可基于容器的应用与非容器化运行一路运行。这包含有状况和非状况的办事，所有这些办事都经由过程一个应用蓝图或控制器。
尽管容器、编排引擎和混淆云已经存在了一段时光，但仍然没有现成的平台或对象可以将用户安闲器设备和架构的复杂性中周全抽象出来。今天，这照样须要很多DIY。即使组织应用诸如Red Hat OpenShift容器平台产品，他们仍然须要花费大年夜量的时光来集成容器、编排引擎和应用本身。
更多交钥匙平台将赓续出现，但面对的挑衅是，在环绕具体工作负载的情况下，企业必定会碰到本身要解决的问题。例如，IT团队须要解决耦合问题，这些问题限制了它们在公有和私有云之间分别工作负载的才能。例如，某些收集功能本质上是针对特定云平台的，这须要组织进行大年夜量重做工作，才能跨私有与公有云实现迁徙才能。
当然，如不雅混淆云在你的筹划之中，并且你须要一种办法能让工作负载跨公有与私有云迁徙，容器编排引擎和它的技巧是值得你推敲的。
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本文标题：混合云中容器编排引擎的好处
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