2016年存储行业的┞非价潮一向延续，并且涨价的幅度逐渐增大年夜，大年夜幅跨越很多人的心理预期价位时。2017年，无论是闪存大年夜户固态硬盘，照样内存闪存卡等产品线，依旧在涨价的路上越走越远。

半导体供给链存储器缺货绝对是横贯2017年的主调，但除了量变，大年夜数据中间、AI深度进修运算带来对CPU与AI处理器的运算速度、存储容量高门槛请求，也正在改变┞符个存储器甚至于运算基本核心架构。

在近日一场GSA存储度量岭论坛上，半导体与数据平台、办事器范畴与会人士对上述议题展开热议。西数(WesternDigital)董事长兼COOMikeCordano提到，将来存储家当仍然机会巨大年夜，占全部IC行业的三分之一份额，个中DRAM约600亿美元、NANDFlash约480亿美元、微处理器70亿美元，个中嵌入式跨越70%。

KilopassCEOCharlieCheng则认为，当前国内要自行成长存储器压力较大年夜，同时跟随西方的办法很难，要开辟新技巧闯出一条路也不轻易。

阿里巴巴也在存储范畴进行软、硬件整合设计。AliFlash支撑PCIev.1.0、高IOPS、低延迟，但FLASH、DRAM架构设计由内部来做，欲望把功耗降低，重要照样大年夜外部供给，有专门的部分来进行供给链治理。

美光则表示，几个行业成长偏向将驱动存储器改革与成长，包含中低端手机增长办事、云平台的应用计算、2G-3G办事进级到4G、以及汽车无人主动驾驶等。

在最火热的车联网范畴，除了联网机制，车联网倚赖大年夜量快速及时传输的存储器进行数据的传输、存储，也将刺激这一市场高速增长。美光指出，预估在汽车范畴，到2020年，非易掉性存储器将实现四倍增长，达到1TB存储容量;DRAM的带宽也将达到每秒100GB以上，车用存储器对情况温度也将介于-40~+125摄氏度。

大年夜实际应用层面，相较于办事器所用的存储器来说，车用存储器的门槛请求更高、须要更稳定，同时，不论易掉性、或非易掉性存储器，容量与传输速度同样至关重要。

存储器增能不克不及再指望摩尔定律推动

在谈及云计算数据中间请求方面，存储架构的从新设计、分层，攫取与写入的延迟若何持续进行优化则是存眷核心。

阿里巴巴基本举措措施团队首席架构师蒋晓伟表示，办事器重要支撑云平台运作体系需求，他称摩尔定律即将终结，这意味不克不及再靠摩尔定律指望给存储器带来能量与计算力的持续增长，须注入新的活力。

他指出，阿里巴巴数据中间依附Intel通用的X86架构CPU，与大年夜量存储频宽，2014年起便与英特尔展开深度合作，与其Xeon系列芯片进行客制化、订制化版本的合作，每瓦机能比通用型CPU还要高。

阿里巴巴旗下淘宝有深度进修的收集，应用图形过滤算法精准猜测客户想要商品的图片，为了加快深度进修，应用侧重于订制的GPU办事器，同时开放云端分享给客户应用。蒋晓伟称，通用版的CPU没办法再实用于异质运算需求，例如深度进修。

阿里巴巴基本架构团队今朝负粜ヲ造全球各地的数据中间的基本扶植与架构，如最新扶植成的┞枫江省千岛湖数据中间，其应用湖水发电进行冷却;内蒙绿色环保数据中间则依附风能、太阳能供电。

AI运算存储器大年夜量需求仍靠外供

华为首席科学家、首席研究察BalintFleischer则认为，AI时代的到来，对于运算挑衅异常艰苦，对于运算中间来说，CPU与AI处理器并行，但编程不合，须将CPU+AI处理器同一集成到以存储器为中间核心设计的架构之下。华为称之为“MemoryHub”，以存储为中间运营，对于数据中间异常关键。

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本文标题：存储行业蛋糕够大 但AI时代运算挑战艰巨

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