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以拷贝管理系统助力数据瘦身减量

作者: 来源: 2017-06-09 10:05:52 阅读 我要评论

对今天任何企业而言,信息和数据都已成为其核心资产,保护这部分信息恰是IT部分的关键要务。在常见的营业流程中,IT人员会将天天的数捷报份复制,用于其他各类用处。不幸的是,这部分数据存储往往消费过量的存储空间,大年夜而加紧了本来便不裕如的存储预算。

数据无休止增长的解决筹划之一就是应用拷贝治理体系。固然这仍属于较新出现的技巧,但市场上已经有不少小型的拷贝数据治理(CDM)厂商,而大年夜型存储体系供给商则将此功能添加到现有产品之中。

数据存储

为何针对拷贝?

数据副本对IT部分有很多种用处。除了用于灾害恢复的拷贝会实际将所稀有据都迁徙至另一个平台,绝大年夜多半的只是时光点拷贝,表示其只代表数据在某个特准时刻的状况。举例而言,快照每小时或天天都邑生成,以便在产生用户缺点删除等操作时,IT部分可以或许快速找回或更正相干数据。

数据拷贝亦可以用于搭建测试情况,供给用法度榜样开辟应用。这种应用处景会大年夜主备份中复制出一份拷贝,以确保主拷贝不会破坏而无法知足合规或引起临盆数据无法恢复的风险。

在办事器虚拟化技巧出现之前,应用法度榜样应用专门的开辟与用户验收培训(UAT)体系,并在开辟情况中测试代码,由UAT测试体系负载。

保护多个数据副本令企业组织头疼不已。每个副本必须有负责人跟进其状况,以便在某个时?精扑晔着。在备份范畴,已经有些许流程来对此做生命周期治理。备份平日根据时光周期轮回来去。

但这不合适测试或开辟数据,是以仍须要开辟出新的流程。这或将成为拷贝数据治理的潜在市场。

海量复制

伴跟着向办事器虚拟化的改变,我们之前所评论辩论的二级数据应用都经由过程虚拟机镜像中获得。现代化的虚拟机治理法度榜样(Hypervisor)供给接口和API ,大年夜而可以在数据块层级提取虚拟机数据,让备份过程相对简单化。

虚拟机治理法度榜样平日也能实现快照功能,但这绝非是无偿的。保存多份快照,尤其是在后期归并这些快照更新,会对运行在虚拟机中的应用法度榜样机能产生重大年夜影响。这是拷贝治理体系可以解决的另一项问题。

整合带来效益

整合可以或许带来下列明显的改良之处:

  • 节俭成本。因各类用处而产生的数据(归档、备份、测试和开辟)可以集中到单个硬件集群上,避免了同时运行多个平台,削减相干的安排、保护和进级成本。同时,如许字页削减了硬件和响应的空间,并降低冷却成本。
  • 避免对营业运营的影响。将事务性工作迁徙到另一平台上可以削减对临盆体系的影响。如许做可以清除快照治理(和机能)的开支。你可以在帮助平台上治理数据恢复,而非却竽暌拱响临盆体系。如许还能降低不测覆盖临盆体系的风险。
  • 削减安然风险。对营业运营而言,将二级数据放在另一个平台上可以轻松瓜分安然权限。对须要拜访临盆镜像的团队,无论其处于何种目标,都可以大年夜安然的角度分别出来,零丁审计。

那么,市场上为什么直到今天才出现CDM的成功安排?有一些技巧立异使得拷贝治理体系比运行零丁的平台更具吸引力。

第一项立异技巧是反复数据删除,经由过程清除反复的数据块(平日在数据块级别)大年夜数据集合中清除冗余的物理数据。事实上,该技巧仅保存单个物理副本,然后用元数据和指帐攀来竽暌钩射数据的逻辑和物理关系。

二级数据平日是高度冗余的,个中创建了虚拟机和虚拟机基层镜像的多个副本。这使得反复数据删除可以或许节俭下相当可不雅的存储量,尤其是在组合了多个时光点的数据源(如备份和数据镜像)时。

如今,伴跟着应用法度榜样变得越来越虚拟化,并采取容器技巧,更改应用法度榜样的过程更多采取DevOps的方法,大年夜而确保快速迭代与上市。这意味着开辟人员须要同时供给多个测试数据副本,即使个中的大年夜部分只会保存几个小时或几天。

今天硬件平台(个中的绝大年夜部分基于Intel x86架构)处理才能的进步代表着你可以无需额外的定制化硬件,即可履行诸如反复数据删除、过零检测和紧缩等技巧。这使得拷贝治理技巧更专注于经由过程软件晋升价值,即便在最终产品上,仍会以软硬件组合的情势发卖。


有很多内部的IT流程和体系会为各类用处进行时光点拷贝。跟着办事器虚拟化技巧的高度渗入渗出,大年夜多半经由过程API采集数据的营业流程都用这些雷同或类似的接口来提取数据。将这些功能整合至单一平台颇具意义。

我们还可以或许为这项立异增加闪存技巧。闪存为随机数据拜访操作(平日是经由反复数据删除带来了极高的机能,并且伴跟着价格持续降低,其在设备内的安排会逐渐增多。

大年夜硬件上分别开

拷贝治理体系平日被安排为自力的平台,而非直接对接临盆体系。如许的设计有助于遵守最根本的备份原则,即大年夜物理上分开平台与临盆体系的数据接洽。大年夜逻辑大将主数据与二级数据隔分开,甚至在须要的情况下将数据存储到长途。

二级平台还可以处理与主存储不合的数据。对临盆端的主数据而言,其目标是尽可能快地知足应用法度榜样的I / O请求,而不须要快照。经由过程拷贝治理技巧,数据赓续变更,应用法度榜样赓续更新存储,而将拜访汗青数据留给帮助平台完成。

是以,拷贝治理体系中的数据存储和检索方法必须构造化,以便不论是拜访六个月或五分钟之前的数据都不会对机能产生什么竽暌拱响。这也意味着数据的内部构造须要不合于临盆体系。数据构造和相干元数据要可以或许供给诸如搜刮之类的高等功能,如许增长了作为备份和归档平台的CDM的总体价值。


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本文标题:以拷贝管理系统助力数据瘦身减量

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