一个数据分析报告的框架

一个项目到了汇总的时刻，免不了形成一份相对完全的数据分析申报。

文本也好，PPT也罢，数据分析申报核心的思路都是相通的。

一个数据分析申报的框架

后续改进，须要在数据分析的结论和问题的基本上，对后续的迭代和改进办法作出偏向性的解释。这部分其实很多时刻也是分析的根本目标。

1. 你要一个故事

我本身有个设法主意，就是产品经理应当多进修相干范畴的常识，比如学一些基本的设计规范、交互原则、营销常识，心理学常识，算法常识等等。除了一些明显的对工作的赞助，也能赞助本身扩大思路。扑晡馋好申报，就应向咨询机构或者投资机构进修。

2. 一个数据分析申报的框架

一个申报核心不是包含很多内容，让听众或者读者去花时光懂得，核心是讲好一个简单的故事。咨询和投资机构做BP之前，会先花时光理清跋扈storyline。其实各类申报都应当如许，先理清跋扈你要讲的故事。

申报也须要多种情况。按照顾用处合可以划分多种类型：有的须要向上邮件报告请示，有的须要给项目组里一个交卸，有的是须要直接进行展示报告请示等。按照项浏览型也可以划分多种类型：新项目上线效不雅评估，AB test结不雅，日常数据汇总，晃荡数据分析等。

这里列出一个我小我比较爱好的申报框架，可能针对不合的申报场景须要有所调剂(比瘸谰除部分步调，或者增长部分细节)：

项目背景：简述项目相干背景，为什么做，目标是什么
项目进度：综述项目标整体过程，以及今朝的情况
名词解释：关键性指标定义是什么，为什么这么定义
数据获取办法：若何取样，怎么获取到的数据，会有哪些问题
数据概览：重要指标的趋势，变更情况，重要拐点成因解释
数据拆分：根据须要拆分不呵９依υ?度，作为细节弥补
结论汇总：汇总之前数据分析的重要结论，作为概览
后续改进：分析今朝存在的问题，并给出解决改进防备
申谢
附件：具体数据

项目背景 & 项目进度

项目背景，须要简述项目相干背景，为什么做，目标是什么。项目进度，须要综述项目标整体过程，以及今朝的情况。这两点其实没什么可说的，如不雅对象是项目成员，可以写简单一些，如不雅对象是对项目不懂得的人，则须要多写一些，但照样要尽量用最简单的话，跟别人疏解白。

一个产品，如不雅你不克不及衡量它，你就不克不及懂得它，天然而然，你就无法改进它。这是说数据。

名词解释 & 数据获取办法

名词解释：关键性指标定义是什么，为什么这么定义。这点是很多人忽视的，其实很多时刻数据的误会都是因为对指标没有同一的定义。举例而言，点击率可所以点击次数/浏览次数，也可所以点击人数/浏览人数。人数可能按拜访去重，也可能按天去重。如不雅没有清楚的解释，不合人懂得不合，半数个数据的可读性就大年夜打扣头。

数据获取办法：若何取样，怎么获取到的数据，会有哪些问题。原始数据往往有一些缺憾，要经由数据清洗剔除噪声，也须要部分假设进行数据补全。数据清洗和数据补全的办法须要跟报告请示对象解释并且获得承认，让对方对于置信度有一个估计。

数据概览 & 数据拆分

数据概览，须要有重要指标的趋势，变更情况，重要拐点成因解释。
数据拆分，须要根据须要拆分不呵９依υ?度，作为细节弥补。

这里根本上就是之前说的数据分析办法了。如不雅须要对方知道比较或者趋势，则应用图，如不雅须要对方知道具体数据，则应用表。蓖ㄐ旁须要强调的数字要做明显标识。须要留意的点是：核心指标要少而关键，拆分指标要有意义且具体。同时如不雅是PPT的话，每页解释白一个结论或者解释清跋扈一个趋势足以。关键性结论要用一句话能说清跋扈。

结论汇总 & 后续改进

结论汇总，根本是对之前数据分析阶段的数据进行汇总，形成完全的结论。

申谢 & 附件

申谢是对项目组合相干协助部分的申谢，根本上对于项目组和相干协助部分而言，也欲望本身的工作或者积极合营能看到有效的数据结不雅。在之后的合作中，也会加倍融洽。

附件是须要附赠更多没有须要在数据申报中表现然则仍然有价值的数据。对于PPT而言，这部分也可以放在PPT申谢之后，与会同事有疑问，可以随时翻到最后解释。

3. 总结

而数据申报的意义也是类似，项目完成之后须要完全报告请示，如许无论是对上报告请示照样对团队而言，都是有重要意义。

忽然想到一个工作。客岁的时刻做了一个内部数据平台，到了取名字的时刻，我用了dice。为什么叫dice呢?

这得大年夜物理说起(开启神棍模式)。物理学赓续前行，之前人们认为物理学是决定论的，只要知道体系的初始值和足够细节，就能知道之后体系的演变路径。后来发明不是如许的，对于一个根本粒子而言，不雅测之前，粒子状况和地位是弗成猜测的。爱因斯坦说“上帝不会掷骰子”，然后后续的研究，更多的是支撑上帝是掷骰子的。这也是dice的来源。

即使是上帝视角，也弗成能知道提前知道数据的结不雅。那么作为产品经理而言，尊敬数据结不雅，并分析形成结论，远比信赖一些所谓的办法论的条条框框好得多。

关于数据，能讲的还有很多，之后再开新坑。

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