【51CTO.com原创稿件】云计算慢慢进入深水区，传统的公有云和私有云都已经裸露出必定的局限性，是以混淆云似乎成了用户青睐的对象。市场分析公司RightScale针对全球1000多家各类范围的企业用户进行的查询拜访显示，相较2015年，2016年混淆云的应用率大年夜58%增长到71%，受访的82%的企业具有混淆云的策略。

　　“云+”照样“+云”：一个简荡竽暌怪复杂的问题

企业架构将慢慢向云平台迁徙，这个大年夜势大年夜家已经看得很清跋扈;但显然这须要一个漫长的过程。不过，这个过程到调用什么方法实现，张振伦介绍说，有“云+”和“+云”两种模式：

然则，老杨在与一些用户接触中发明，对包含糊合云在内的云计算概念，以及关于云计算的一些相干问题，照样有很多用户有不少的疑问，同时也有一些误区，值得辨明。本周，在参加“F5 Agility 岑岭论坛”晃荡时，老杨碰到潦攀老友技巧专家张振伦，就这些话题展开了评论辩论。——张振伦师长教师是一位大年夜业二十多年的企业级IT技巧专家，在云计算架构和安然、虚拟化、应用交付、存储等范畴都相当资深。在一年多之前，老杨和张振伦也就云计算话题进行过一次很有意思的评论辩论，有兴趣的读者可以参阅《总编下昼茶：一场关于四合院和楼房的云架构评论辩论》。

所谓“云+”，就是已经有了一个云平台，然后在此基本上例如DevOps和Docker技巧，慢慢添加更多的云应用，形成所谓的云1.0、云3.0……等概念。

而所谓的“+云”则美满是别的一套筹划。很多传统的数据中间已经运转了几十年，无法快速迁徙到云端，这种情况下，对一部分合适在云平台应用的体系，那就针对这个部分采取Docker等技情况成一个云端的模块，并和本来的体系互相连接——这就是传统方法“+”云平台的意思。等一个个重要的应用都形成模块安排在云端，也就天然而言地迁徙到了云平台。

显然，上述两种筹划既相差迥异，又殊途同归;两种方法所合适的对象大年夜为迥异，企业要慎重对待。对已经有成熟应用在运行的企业，往往会选择“+云”的方法，如许时光固然长，但胜在稳妥;而对于互联网企业等，往往会采取“云+”的方法，快速安排，慢慢迭代。

除了迁徙总体筹划，在选择哪个云技巧和平台方面，很多用户也经常陷入纠结。就说几个主流的云平台吧：AWS是全球市场的翘跋扈，总体规范性和均衡性很强;阿里云是本土的老牌云厂商，实惠性肯定是最好的;华为云的行业定制和安然性特点凸起;微软Azure和本来的企业内部应用对接得天衣无缝;此外还有IBM、Google的云办事，也各有本身的明显优势……

在难以弃取之间，用户的一个天然选择就是：一个应用合适在哪里，那就选择哪个。例如，本土的门户放在阿里云上，全球的供给商治理可以选择AWS，而内部办公云平台则是微软Azure……但如许一来，一个相当严格的问题出现了：不合的云平台之间可以互通互联吗?——换言之，“跨云”的问题可以解决吗?

张振伦介绍说，这个问题切实其实有些棘手，但大年夜如今的趋势看，各个云平台已经开放了响应的接口，这个问题已经根本获得解决，例如F5就已经推出了App Connector的连接器，完美的解决了跨云问题。

其实，解决跨云问题的意义远远不止是连接本身，事实上，这个问题一旦安稳解决，将直接催生全部云生态圈的健康成长。让我们试想一下两种状况：一种是各个云平台都有本身的规矩和治理对象，大年夜家互相不克不及连通同一治理;另一种是云平台各自开放，出现不止一种可以同一治理所有云平台的对象。到底哪种情况会推动全部云平台生态圈健康成长，谜底不言自明。

所以，我们应当异常迎接和鼓励所有的云平台企业参加到这种开放的生态圈中，只有如许，用户才可以根据本身的需求自由选择云平台，然后快速交付形成应用价值……这才是云平台快速成长的最佳路径。

多云与跨云：云平台各有所长，能不克不及同时选择?

评估标准：什么样的云解决筹划能给用户最大年夜价值?

经由多年的市场教导及应用推广，很多用户已经懂得了，云平台价值不是一个纯真为了节约成本——甚至有可能要花更多的钱。那么，到底云解决筹划应当留意哪些身分?若何评估筹划是否合适本身呢?张振伦给出了他的建议。

起首，云平台的重要价值就是快速。这个快速有两个含义，一个是快速安排，大年夜应用需求的提出到安排上线，采取云技巧无疑在安排速度上是远超于传统的数据中解决筹划的，因为有浩瀚的功能和模块已经可以拿来直接用了;第二是应用的机能高，拜访快速，因为云平台已经在应用和机能优化等方面有成熟的筹划。

第二个标准是智能性。人工智能在这两年的火爆，其实已经表现出今朝大年夜家对收集和应用智能化的巨大年夜需求。在云平台的智能化治理上，固然还称不上人工智能的阶段，但已经出现了很多智能化治理的手段，例如基于对流量的大年夜数据分析，已经可以预摆设备的问题和潜在的风险，大年夜而减轻治理的压力，晋升应用的可能性等综合机能。

第三个标准当然是安然。这个问题总被说起，但依然没有获得足够的看重。其实，如今一套成熟的云平台解决筹划，已经有可能大年夜总体上供给更周全的安然保障，因为大年夜数据的底层连接到应用级别都在云端，是以解决筹划供给商是有可能给数据和应用做一个类似X光检查的全方位透视的，这种情况下，无论是异常流量照样假装进入的恶意代码都无所遁形，安然性可以大年夜幅晋升。

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本文标题：你真的了解混合云吗?钻入云端看几个让人混淆的云计算概念

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