多维度分析“深度学习”市场的趋势走向

2016年，全球深度进修市场范围据估计已达到2.27亿美元。跟着在主动驾驶和医疗健康家当的应用越来越多，深度进修应当仍会对行业袈漩长带来凸起的供献。它在技巧上克服数据量、强计算力以及在数据存储才能方面的优势，使得其在语音、图像等对数据复杂性请求很高的范畴中异军崛起，供给了巨大年夜的研究空间和价值。

各行各业日益增长的大年夜量数据也在引领着行业成长，别的，对人机交互的巨大年夜需求也为各类解决筹划供给商供给了开辟筹划和功能的新门路。然而， 练习神经收集所需的数据对行业袈漩长来讲倒是一个挑衅。

深度进修市场

各大年夜公司都在深度进修技巧与产品结合方面大年夜力投入。2016年11月，SK电信宣布他们和Intel合作，开辟基于深度进修的V2X和视频辨认技巧。此外，当局对此范畴的搀扶和预算增长也将会促进将来几年行业内的增长。例如，中国国度发改委就出资大年夜力支撑深度进修研究实验室的成长。

今朝深度进修范畴的成长重要集中在软件层面，经由过程基于深度进修以及机械进修技巧的SaaS，已经给全部行业带来颠覆式的改变。这些解决筹划不仅仅是数据的组织和集合，更能大年夜中提取大年夜量有效的信息来做猜测和断定。

另一方面，算法和硬件的成长还有很长一段路要走，为此也推动着芯片的成长。在日益增长的需求下，FPGA和专用集成电路（ASIC）也在快速更新，以知足客户的需求。

在2016年迈，GPU占据了硬件区域，机能比其他芯少焉很多。越来越多的加强图形内容的需求激发了深度进修应用应用GPU的需求。

另一方面，大年夜公司增长应用GPU做研发也会增长GPU的需求。比如，谷歌宣布了2017年早期会在云机械进修和运算引擎里添加GPU，进步大年夜量运算义务的机能。GPU正见证着用神经收集练习深度进修模型带来的巨大年夜成长。

2016年，图像辨认在行业里获得了巨大年夜的存眷，收入跨越了总份额的40%。这个技巧最广泛的应用是Facebook的人脸辨认功能。它在非构造化数据的模式辨认范畴也应用广泛，例如语音，文字，图象和视频等。

数据发掘技巧在2016年在市场拥有5%的┞芳有率。对于模式辨认和有效猜测的数据瓜分猜测，是促使这项技巧增长的重要驱动力。 用数据发掘技巧去做决定计划和揣摸正在为大年夜数据分析范畴带来颠覆式的变革。

FPGA在16年方才踏进深度进修范畴时，只占领小量的收入。然则，大年夜家都广泛看好它会有更大年夜的成长，有才能达到比GPU还高的效力。如今FGPA还属于新生期，但我们期望它会成为这个范畴的重要玩家。

深度进修在航空航天和国防上的收入占到了2016年市场总收入的20%，重要来自于在长途传感、物体检测和定位、光谱分析、辨认收集异常以及恶意代码检测上的应用。别的，跟着驾驶舱到步兵团逐渐开端惹人可穿戴计算，对于通用型GPU的的须要激增。

别的在将来8年，医疗和安防范畴的图像辨认应用也会快速推动行业的成长。汽车和金融行业也会赓续转型，来和高新技巧赓续磨合，用技巧进一步进步运营才能并且和技巧转化落地的才能，为营业和用户带来更多的价值。

深度进修市场

与此同时，很多公司也在赓续加大年夜投入，欲望能在本身的产品中参加深度进修的才能。2016年11月，GE医疗宣布和加州大年夜学旧金山分析合作开辟深度进修算法库，以词攀来促进内科大夫在诊断和治疗病人上的效力和精确率。

航空航天和国防正在应用深度进修技巧，经由过程运行着大年夜量数据的嵌入式平台来竽暌功对防御上的挑衅。经由过程图像处理和数据发掘技巧，这些解决筹划可以或许猜测和评估将来的行动路线。例如，美国国土安然局就应用深度进修技巧在他的综合情况分析和模仿项目中来进行将来可能产生的事宜的评估。

汽车家当在全部客岁深度进修家当收入上的┞芳比也很明显。这是因为如今汽车家当正在由以前的私家所有制向共享经济转型。汽车制造张开端意识到，主动驾驶汽车的意义，并且都开端精深度进修纳入到本身的生态体系中。奥迪在它与摄像机有关的技巧中应用了深度进修算法，以词攀来经由过程特点和外形来辨认交通标记。

因为在人工智能和神经收集方面投资的增长，在2016年的总收攘闼楝北美市场的收入份额占比跨越了45%。在可预期的一段时光内，这种增势还将会持续产生。北美市场对前沿科技的接收程度异常之高，这也使得地区内的企业对深度进修技巧的采取也处在一个高速过程中。

另一方面，当局越来越多的支撑也刺激了这个范畴的成长。美国联邦当局已经建立了人工智能和机械进修的专业委员会，这也使得行业成长敏捷。

欧洲对于人工智能的看重也在赓续的加强，这使得深度进修家当的增长空间也进一步扩大年夜。尤其是在英国，主动驾驶、智能设备以及收集安然都在促使全部行业赓续成长。

今朝市场上的重要玩家包含：Nvidia、Intel、Google、微软。这些玩家今朝正在经由过程赓续的并购来赓续扩大本身在研发以及市场份额争夺上的优势。2016年8月，英特尔收购了Nervana，以词攀来获取它的硬件芯片平台。

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