赓续增长的存储需求促使很多企业转向云计算。云计算是新实际，但确保云存储在安然，机能和可扩大性方面获得恰当构建也至关重要。

云计算响应筹划成“大年夜杂烩”怎么办?

分析机构451 Research的研究查询拜访显示了企颐魅正在增大年夜它们外部存储空间典范围。647位受访企业技巧与IT专业人士中有35%表示正在推敲急速购买云存储。受访者今朝只有20%的存储在云上，估计两年内，三分之一将存储在云或SaaS情况里。

这种增长有多重的原因。很多企业把云存储视为一种高效或低成本的非活泼或归档数据的存储地位，个中延迟和安然性不是最重要的。但跟着云的采取率广泛增长，企业对云存储也有了兴趣。

不过云平日是如许的情况，这种成长和扩大年夜多是基于特定须要。很多云迁徙是SaaS安排或影子IT的结不雅，而云策略被认为是一个后期零碎添加的器械。此外，具有代表性的SaaS安排与基本架构几乎没有互动，而IT企业的介入往往仅限于安然性。451 Research高等存储技巧分析师，Steven Hill指出，跟着SaaS供给商的潜在复杂性被抽象出来，它们几乎没有推敲到策略。

至少，云供给商应当为正在传输和静态数据供给加密，但这往往不敷。最终，保护客户营业数据的义务不在于云供给商，而是公擅自身确保没稀有据泄漏。

这导致对云存储的响应筹划成了“大年夜杂烩”，也使得很多传统营业没有一个治理存储在云上且还在赓续增长的关键数据的策略。

自力评估云计算与存储需求

据451 Research查询拜访显示，今朝只有16%的受访者总存储容量的一半以上是异地存储。但这个数字估计在将来两年将晋升到26%。跟着存储容量的┞符体上升，这是一个明显的增长。如今治理存储的随便办法已经无法知足企业的需求了，分析师们认为，跟着更多的关键义务数据和应用法度榜样迁徙到云，企业必须采取更长远的┞方略，在更广泛的贸易目标背景下审查云存储。

集成和可治理性

有业内人士分析称，云存储计谋本身无法自力存在，存储和数据必须联袂并进，是以存储策略很重要，响应地对存储数据的懂得也同样重要。这强调了数据治理策略的需求，尤其是在企业袈浣来越多转向大年夜数据分析的时刻。一旦制订了根本策略，也就到了评估云存储需求的时刻。Hill建议应用云存储决定计划图表来决定存储地位在云上，本地或是两者的组合进行存储最佳。

起首安闲个问题入手：

你正在支撑哪些应用法度榜样(基于SaaS，云或本地?)，支撑程度若何?应用法度榜样的机能要乞降其它需求是什么?例如，延迟是一个很大年夜的问题，会直接影响你是否可以或许达到办事程度协定(SLA)。还涉及什么其它身分?

经由过程答复这些问题，你可以肯定将应用法度榜样带入到数据或将数据带入到应用法度榜样是否更有意义。

Hill还建议应当参考云策略。当然，云计算已经打破了主流技巧的所有里程碑，比如CompTIA在2016云计算趋势研究中发明为了知足企业的需求，90%以上的受访者正在转向云计算，三分之一正在周全应用云计算。然而在很多方面，云计算仍然处于成熟期滞后状况。

Hill 表示，“我们不该该将云计算视为一个二元决定计划，在恰当的时光选择它，定义云和本地安排能为你做什么”。此外，结合多个托管云，公有云和本地私有云的混淆情况不容忽视。关键是要“知道你架构的哪一部分最合适每个模型。”这一决定计划应当推敲到安然，集成，可治理性，机能，成本以及可扩大性这五个关键问题。

Hill认为安然是任何云存储策略最重要的方面。他们说，跟着义务关键型应用法度榜样和相干的数据上云，云的安然性比以往任何时刻都更为重要。企业必须环绕存储从新推敲安然性，并大年夜备份恢复的惯例安然思维里跳脱出，大年夜营业持续性和灾害恢复角度来对待它。并不是所有备份数据都一致重要。企业应当肯定哪些数据是最关键的，然后对应处理。

我们可以将其归咎于复制数据治理不善，合规性请求或物联网请求，但数据存储容量正在呈指数级增长，并且没有减弱的迹象。治理有限资本里的巨大年夜存储需求成为很多企业所面对的最大年夜挑衅。为了减轻包袱，很多企业已经转向云计算。

然后就是保护数据本身的问题。一个体系事实上几乎等同于数据保护，是以企业必须切实懂得云供给商为保护其数据并确保合规性所采取的举措。有谁拜访数据?谁有加密密钥?应用法度榜样的安然性有多高?

在某些情况下，企业可能须要采取行动来解决供给商保护数据的方法——是否可以经由过程内部保护来增长云供给商所供给的办事，或者可能转向另一个供给商以获得额外的安然性。值得留意的是，固然安然性彪悍很重要，但要当心太多或是错位的安然性可能会妨碍用户体验甚至对用户体验造成负面影响，是以寻找均衡也是重要的。

因为几乎没有企业会转向全云存储模式，所以它们必须将传统的本地存储与新的基于云的体系进行整合。

本地存储区域收集(SAN)和收集连接存储(NAS)解决筹划平日采取块级和文件级存储，而云存储采取的对象存储。两者之间的数据迁徙可能导致数据损掉，并且还须要可以集成这两个体系的软件。

然后还有云到云的组件。那些经历过有机云增长的企业可能正在面对依托存储于多个云内具有多个接入点的数据的应用法度榜样，而将数据年腋荷琐云迁徙到另一个云可能会带来很多风险。Hill指出，即使云存储平日依附的是基于对象的模型，除非两个云采取雷同的元数据架构，不然迁徙数据并不是一件易事，因为它须要导出和导入。

幻想情况下，对于终端用户，云存储应当在看起来，感到上，履行上都类似本地存储，数据应当年腋荷琐云情况无缝迁徙到另一个云情况。如不雅保护体系的人员赓续地在修补或调剂应用法度榜样就会导致资本无法充分应用，停机时光增长并惹人新的安然风险。

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本文标题：成熟期滞后状态的云计算：应重视云存储及安全策略

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