在“数据源”中选择“新建表”，可以把本地txt文件上传。

数据导入后查看：

经由过程直方图可以可视化的查看不合数据在不合区间下的分布。经由过程这组数据的可视化展示，我们可以懂得到每一个字段数据的分布情况，以PM2.5为例，数值区间出现最多的是11.74~15.61，一共出现了430次。

（2）数据预处理

经由过程类型转换把string型的数据转double。把pm2这一列作为目标列，数值跨越200的情况作为重度雾霾气象打标为1，低于200标为0，实现的SQL语句如下。

select time,hour,(case	
			
 3/7   首页 上一页 1 2 3 4 5 6 下一页 尾页
	
			

　　推荐阅读
　　AWS上搭建深度学习主机（Windows版）
            
            本文简单介绍一下若何租赁并应用 Amazon EC2 P2 实例: p2.xlarge 搭载了一块12G 显存的 Tesla K80 显卡。上图中的价格是Linux操作体系上的价格，Windows上会稍贵一点，p2.xlarge 价格是 $>>>详细阅读


本文标题：机器学习PAI实践三：雾霾成因分析
地址：http://www.17bianji.com/lsqh/35349.html
 1/2    1