逻辑回归的AUC为0.98,比用随机丛林计算获得的结不雅略低一点。如不雅清除调参对于结不雅的影响身分,可以解释针对这个数据集,随机丛林的练习效不雅会更好一点。
四、结不雅评估
膳绫擎介绍了若何经由过程搭建实验来搭建针对PM2.5的猜测流程,精确率达到百分之九十以上。下面我们来分析一下哪种空气指标对于PM2.5影响最大年夜,起首来看下逻辑回归的生成模型:
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本文标题:机器学习PAI实践三:雾霾成因分析
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