在存储方面，云计算的存储优势在于海量存储、易扩容、同一治理、成本低廉等。以遗传暗码的存储为例，一小我的遗传暗码是3乘10的9次方个碱基对，当前测序仪一次测序就能产生几T的数据，如不雅把1T的数据装订成书的话，大年夜约四十层楼高的高度。
然而，精准医学对数据的需求并不止几小我的数据这么简单，今朝我国已经提出对一百万人群队列进行遗传暗码测序筹划。赵屹强调，精准医学研究中获得的基因数据须要还包管经久留存，若何体系化存储这些越来越多的数据，也许会在云计算上找到谜底。
在传输方面，这里涉及到精准医疗的数据共享问题，云计算可以做到数据的高效攫取与共享。2016年5月，中国首个精准医学大年夜数据平台宣布，其附属于药明康德、明码生物科技、华为结合研发的明码云，旨在推动国内基因组信息及精准医学大年夜数据的集中和应用。
中科院信息家当研究院精准医学研究所所长赵屹研究察在GMIC全球移动互联网大年夜会上，就“精准医疗与云计算”话题接收查访时指出，固然今朝精准医疗最关键的问题在于基因测序、解读等技巧的研发，但将来，云计算将在精准医疗范畴扮演越来越重要的角色。医疗之所以可以或许做到精准，关键在对宏大年夜数据的处劳憾ブ析。赵屹表示，精准医疗在数据存储、传输、安然、分析四大年夜方面都须要云计算技巧的支撑。
据赵屹介绍，类似如许的医学大年夜数据云平台扶植各地当局异常支撑，例如洛阳市伊滨区当局支撑场完成了基于临床信息和基因信息的罕有病遗传学病因诊断平台-晶读。但今朝的近况是，每个医疗机构都有本身的数据库，然则若何将各地的医疗数据汇总到一路，做到同一萌芽其实是一件相对较难的事。
在安然方面，与其他大年夜数据不合，精准医疗涉及到的数据关系到仁攀类的隐私，精准医疗数据的泄漏事关重大年夜。小而言之，是家族遗传病等泄漏;大年夜而言之可能是种族基因弱点的泄漏，甚至会上升到国度安然层面。这也是精准医疗欲望云计算技巧去保障的事。今朝，根据不合的上云场景，云计算在防止DDoS进击、处理马脚、数据隔离等方面都有响应的解决筹划。
在数据分析方面，云计算的优势在于可以或许经由过程分布式计算对大年夜数据进行处理，大年夜而极大年夜晋升运算效力以及降低成本。赵屹弥补道，精准医学将大年夜未患病时的精准预防和患病后的精准治疗两大年夜层面进一步深刻：
- 疾病的精准预防会起首在某些单基因遗传病上取得冲破，因为单基因遗传病的遗传学致病机理清楚，经由过程基因测序和计算解读可以或许及早发明，今朝多个处所当局为新生儿供给免费的单基因遗传病基因检测，以在发病之前发明和采取干涉办法，降低出身缺点，将来会进一步推广;
- 在疾病精准治疗方面，基因检测指导肿瘤靶向用药是今朝比较成熟的一个范畴，如转移性肺腺癌一线治疗前检测EGFR/KRAS/ALK/MET/ERBB2/BRAF/PIK3CA等基因，可指导患者选择吉非替尼、厄洛替尼或奥西替尼，合适的靶向药既能获得优胜的疗效。
精准医疗的市场前景广阔，已成为云计算细分范畴的又一个增长点。我国人口浩瀚且种族多样使我国精准医学基因库上相对外国具有较大年夜优势，必定会持续发力;别的根据Global Market Insights 和 Mordor Intelligence等市场研究机构猜测，全球精准医疗市场到2023年将会达到870亿美金。如斯巨大年夜的市场范围，不少IT厂商已经入局，如Intel、谷歌、亚马逊等。
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