MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，应用C++说话编写。旨在为Web应用供给可扩大的高机能数据存储解决筹划。应用机能高低依附于数据库机能，MongoDB则长短关系数据库中功能最丰富，最像关系数据库的，跟着MongDB 3.4版本宣布，其应用处景实用才能获得了进一步拓展。

当今IT开辟人员面对的最大年夜挑衅就是复杂性，硬件越来越复杂，OS越来越复杂，编程说话和API越来越复杂，我们构建的应用也越来越复杂。根据外媒的一项查询拜访申报，中软卓越专家列出了Java法度榜样员在以前12个月内一向应用的一些对象或框架，或许会对你有意义。

先来看看大年夜数据的概念。根据维诽谤科，大年夜数据是宏大年夜或复杂的数据集的广义术语，是以传统的数据处理法度榜样不足以支撑如斯宏大年夜的体量。

如今来评论辩论一些不合的非SQL存储/处理数据对象，例如，NoSQL数据库，全文搜刮引擎，及时流式处理，图形数据库等。

1、MongoDB——最受迎接的，跨平台的，面向文档的数据库。

MongoDB的核心优势就是灵活的文档模型、高可用复制集、可扩大分片集群。你可以试着大年夜几大年夜方面懂得MongoDB，如及时｀控MongoDB对象、内存应用量和页面缺点、连接数、数据库操作、复制集等。

2、Elasticsearch ——为云构建的分布式RESTful搜刮引擎。

ElasticSearch是基于Lucene的搜刮办事器。它供给了分布式多用户才能的全文搜刮引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开辟的，并作为Apache许可条目下的开放源码宣布，是比较风行的企业级搜刮引擎。

ElasticSearch不仅是一个全文本搜刮引擎，照样一个分布式及时文档存储，个中每个field均是被索引的数据且可被搜刮;也是一个带及时分析功能的分布式搜刮引擎，并且可以或许扩大至数以百计的办事器存储及处理PB级的数据。ElasticSearch在底层应用Lucene完成其索引功能，是以其很多根本概念源竽暌冠Lucene。

3、Cassandra——开源分布式数据库治理体系，最初是由Facebook开辟的，旨在处理很多商品办事器上的大年夜量数据，供给高可用性，没有单点故障。

Apache Cassandra是一套开源分布式NoSQL数据库体系。集Google BigTable的数据模型与Amazon Dynamo的完全分布式架构于一身。于2008开源，此后，因为Cassandra优胜的可扩大性，被Digg、Twitter等Web 2.0网站所采取，成为了一种风行的分布式构造化数据存储筹划。

因Cassandra是用Java编写的，所以理论上在具有JDK6及以上版本的机械中都可以运行，官方测试的JDK还有OpenJDK 及Sun的JDK。 Cassandra的操作敕令，类似于我们日常平凡操作的关系数据库，对于熟悉MySQL的同伙来说，操作会很轻易上手。

4、Redis ——开源(BSD许可)内存数据构造存储，用作数据库，缓存和消息代劳。 Redis是一个开源的应用ANSI C说话编写的、支撑收集、可基于内存亦可持久化的日记型、Key-Value数据库，并供给多种说话的API。Redis 有三个重要使其有别于其它很多竞争敌手的特点：Redis是完全在内存中保存数据的数据库，应用磁盘只是为了持久性目标; Redis比拟很多键值数据存储体系有相对丰富的数据类型; Redis可以将数据复制到随便率性数

5、Hazelcast ——基于Java的开源内存数据网格。

Hazelcast 是一种内存数据网格 in-memory data grid，供给Java法度榜样员关键义务交易和万亿级内存应用。固然Hazelcast没有所谓的“Master”，然则仍然有一个Leader节点(the oldest member)，这个概念与ZooKeeper中的Leader类似，然则实现道理却完全不合。同时，Hazelcast中的数据是分布式的，每一个member持有部分数据和响应的backup数据，这点也与ZooKeeper不合。

Hazelcast的应用便捷性深受开辟者爱好，但如不雅要投入应用，还须要慎重推敲。

6、EHCache——广泛应用的开源Java分布式缓存。重要面向通用缓存、Java EE和轻量级容器。

EhCache 是一个纯Java的过程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是hibernate中默认的CacheProvider。重要特点有：快速简单，具有多种缓存策略;缓存数据有两级，内存和磁盘，是以无需担心容量问题;缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘;可以经由过程RMI、可插入API等方法进行分布式缓存;具有缓存懈弛存治理器的┞缝听接口;支撑多缓存治理器实例，以及一个实例的多个缓存区域;供给Hibernate的缓存实现。

10、Memcached ——通用分布式内存缓存体系。

7、Hadoop ——用Java编写的开源软件框架，用于分布式存储，并对异常大年夜的数据用户可以在不了闭幕布式底层细节的情况下，开辟分布式法度榜样。充分应用集群进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件体系(Hadoop Distributed File System)，简称HDFS。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据供给了存储，MapReduce则为海量的数据供给了计算。

8、Solr ——开源企业搜刮平台，用Java编写，来自Apache Lucene项目。

Solr是一个自力的企业级搜刮应用办事器，它对外供给类似于Web-service的API接口。用户可以经由过程http请求，向搜刮引擎办事器提交必定格局的XML文件，生成索引;也可以经由过程Http Get操作提出查找请求，并获得XML格局的返回结不雅。

与ElasticSearch一样，同样是基于Lucene，但它对其进行潦攀扩大，供给了比Lucene更为丰富的萌芽说话，同时实现了可设备、可扩大并对萌芽机能进行了优化。

在很多情况下，应用SQL数据库存储/检索数据都是很好的选择。而现如今的很多情况下，它都不再能知足我们的目标，这一切都取决于用例的变更。

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本文标题：给Java开发者的10个大数据工具和框架

地址：http://www.17bianji.com/lsqh/35261.html

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