1.应用混淆云来增长数据中间容量

“混淆云”这个术语已经在IT操作团队中广泛应用，但并不是每小我对此都看法一致。根本上，混淆云是指任何情况下，企业的部分应用法度榜样在企业的数据中间运行，另一部分在一个公共云或多个公共云(如AWS，Microsoft Azure或Google云平台)中运行。

同时，私有云是企业将云类型架构和功能并入本身的私稀有据中间。这里的目标是使其数据中间“看起来”像云，并应用云计算原则和最佳实践，但它只为企业本身应用。

有些人应用的“混淆云”术语是指的是指企业应用了公共云，并在本身的数据中间实现了私有云。

云计算还供给治理功能，可以赞助削减企业的营业支撑包袱。处理数据库，治理办事，并创建应用法度榜样情况是完全合适基于云计算的办事(例如Amazon的RDS和Elastic Beanstalk)的用例。特别是对于内部应用应用法度榜样，实验应用法度榜样，或应用法度榜样测试情况，应用云计算来处理大年夜量操作支撑包袱的才能是异常有价值的。

对企业来说，任何时刻都有一个数据中间连接到公共云，并在该数据中间和公共云之间共享的应用法度榜样，无论企业若何选择治理其私稀有据中间，都是采取了一个混淆云。

鉴于这个定义，很多公司都有一个或多个混淆云。这没有什么神奇的。

实际上，混淆云是任何组织的对象，只是欲望应用云计算供给的一些优势，而不必将其应用法度榜样基本架构中的一切都移动到公共云。

更好的数据中间

最常见的混淆云应用案例之一包含只是欲望可以或许在本身的数据中间中更快地设备新办事器的企业。他们转向混淆云架构的目标不是采取特定的云功能，而是应用云计算作为本身数据中间功能的一种扩大。

这可能是为了快速解决临盆容量需求的持续增长，因为公共云平日可以比传统数据中间以更快的速度添加容量。或者企业可能欲望只能启动用于测试和调试应用的临时应用情况。或者，它可能想在云计算中创建一个全新的数据中间，以进步其可用性，或活着界的特定地区获得更好的“覆盖”。同样，公共云供给商平日可以比企业建立本身的数据中间速度更快，成本更低。

合规性是混淆云采取的另一个常见驱动身分。例如，一一些行业有特定的地舆相符性请求，指定命据必须存储在哪里。有些人保持认为数据存储在本地或区域(如欧盟一些合规性律例)，而其他公司可能因为备份，冗余和灾害恢答复复兴因，须要数据实如今地舆上分布(平日在数据中间至少100英里)。

无论什么原因，云计算可所以一个相对简单，快速和包袱得起的方法来启动全部新的数据中间或附加的数据中间容量，以扩充现有的数据中间。

如不雅根据应用法度榜样或基本架构组件的地位应用不合的监控对象，则可能难以诊断域间问题。此外，当兵须应用多个监督对象时，设备对象，设置戒备阈值和前提，以及类似的监督治理义务可能会加倍复杂。

在云计算中添加数据中间容量时的监控挑衅

每个混淆云用例都邑面对监控挑衅。当应用云计算供给商作为额外的数据中间或额外的数据中间容量时，重要的是确保企业的监控对象在所有基本举措措施(包含本身的数据中间和云中的部分)上保持一致。

2.混淆云应用第2部分：添加云功能

跟着混淆云在企业IT设置中变得越来越广泛，很多不合的用例和路程开端变得明显。以下将介绍混淆云若何添加“基于云计算的”功能，甚至不是基于云计算的应用法度榜样。

混淆云可以添加“云功能”

快速供给计算资本的才能只是云故事的一部分。公共云还供给了一些独特的功能，对于在很多应用法度榜样的应用异常有吸引力，包含不是天然基于云计算的应用法度榜样。应用云计算中的┞封些功能平日比本身构建更轻易，节俭大年夜量的开辟时光和成本，这对企业开辟和运营团队都有利。

一个简单的例子是Amazon S3或简单存储办事，它为很多应用法度榜样供给了一种便宜，高效，易于应用，安然，弹性和大年夜范围可扩大的文件存储机制。例如，假设企业有一个视频治理应用法度榜样，须要存储大年夜型视频文件，并使他们可以拜访世界各地的用户。应用Amazon S3来供给该功能是一种风行的做法，而无需构建，并供给基本举措措施本身操作。

应对海量数据

云计算功能的另一个例子是其供给高度可扩大的数据带宽的“边沿”才能。例如，一些移动应用法度榜样和物联网(IoT)应用情况须要大年夜量的数据被导入和存储用于今后的处理。这可能是因为客户大年夜应用法度榜样(如视频流)下载了大年夜量数据，或者因为应用法度榜样必须与互联网上的大年夜量代劳进行通信(例如应用物联网应用法度榜样)。如不雅企业须要比数据中间更大年夜的数据收集或数据导出管道，可以或许以有效成本的方法供给，那么公共云异常合适在几乎任何范围上履行这种类型的“边沿”数据采集/导出。

然后须要进行独特的数据处理，如视频处理。如不雅要为处理巨型数据集的应用法度榜样添加新功能，则可以找到云计算中已有的优化解决筹划。基于云的版本可以让企业快速地将这些功能添加到应用法度榜样或营业中，平日没有大年夜量的前期投资。

最后，云计算供给了高度可扩大的才能来处理异常大年夜的数据集，使得更轻易构建数据仓库，履行映射缩减操作，并履行其他数据分析，用于供给营业分析和其他大年夜量数据处理操作。

添加基于云计算才能时的监控挑衅

边沿层数据的带宽连接和安闲量数据处理功能可能是企业的应用法度榜样的核心，是以企业须要一个监控解决筹划，就像企业其他基本举措措施(包含内清晨件)一样轻松地监控它们。

总体来说，如不雅企业推敲云功能，使这些组件迁徙到云计算一开端就有效，平日是处理大年夜型扩大需乞降/或巨大年夜的数据治理的云计算才能。但不要忘记，大年夜范围和大年夜数据应用法度榜样也会生成大年夜量的分析和监控数据。企业的监督对象包必须可以或许处理这种云量级的数据，这通平平易近味着须要一个基于云计算的监督解决筹划。

　　推荐阅读

　　前沿科技服务智慧民生 互联网技术让公共服务更精准

如今，互联网技巧已经应用在政务、医疗、交通等平易近生范畴，打造出加倍便平易近利平易近的聪明平易近生。借助互联网供给公共办事，不仅意味着新技巧的应用，也意味着资本的高度整合和整>>>详细阅读

本文标题：混合云的容量扩展与功能添加

地址：http://www.17bianji.com/lsqh/35234.html

 1/2    1