使用python和tableau对数据进行抓取及可视化

'满标速度(分钟)','

累计贷款余额(万)','净资金流入(万)']

<pre>

然后设置各字段的名称，并生成数据表。

</pre> 
 
#创建数据表 
 
table=pd.DataFrame({'采集日期':date, 
 
'平台名称':title, 
 
'成交额(万)':total, 
 
'综合利率':rate, 
 
'投资人(人)':pnum, 
 
'借钱周期(月)':cycle, 
 
'借钱人(人)':p1num, 
 
'满标速度(分钟)':fuload, 
 
'累计贷款余额(万)':alltotal, 
 
'净资金流入(万)':capital}, 
 
columns=columns) 
 
<pre>

</pre> 
#设置请求中头文件的信息 
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/23.0.1271.64 
Safari/537.11', 
'Accept':'text/html;q=0.9,*/*;q=0.8', 
'Accept-Charset':'ISO-8859-1,utf-8;q=0.7,*;q=0.3', 
'Connection':'close', 
'Referer':'https://www.bluewhale.cc/' 
} 
<pre>

查看生成的数据表，字段次序与我们设置的一致，下一步把数据表导出为csv文件。便于后续的处劳憾ブ析。

</pre> 
 
#查看数据表 
 
table 
 
<pre>

导出及追加数据

将生成的数据表导出为csv文件。这里有两种导出方法。第一是新建数据表。但比较麻烦，后续要须要手动将天天的数据进行拼接。因

此还有第二种导出方法就是在一个数据表中赓续追加新数据。

第一种方法将数据表导出为一个新的csv文件，文件名为wdty加上数据抓取的具体日期，也就是date中的值。

</pre> 
 
#导出csv文件 
 
table.to_csv('C:\\Users\\ Desktop\\wdty'+date+'.csv',index=False) 
 	
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