使用python和tableau对数据进行抓取及可视化

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<pre>

按照提取平台名称title的办法，后面我们依次提取了贷款利率，贷款金额，满标时光等关键信息。下面是具体的代码。

</pre> 
 
#应用正则提取total字段信息 
 
total=re.findall(r'"total">(.*?)万<',html) 
 
#应用正则提取rate字段信息 
 
rate=re.findall(r'"rate">(.*?)<',html) 
 
#应用正则提取pnum字段信息 
 
pnum=re.findall(r'"pnum">(.*?)人<',html) 
 
#应用正则提取cycle字段信息 
 
cycle=re.findall(r'"cycle">(.*?)月<',html) 
 
#应用正则提取plnum字段信息 
 
p1num=re.findall(r'"p1num">(.*?)人<',html) 
 
#应用正则提取fuload字段信息 
 
fuload=re.findall(r'"fuload">(.*?)分钟<',html) 
 
#应用正则提取alltotal字段信息 
 
alltotal=re.findall(r'"alltotal">(.*?)万<',html) 
 
#应用正则提取captial字段信息 
 
capital=re.findall(r'"capital">(.*?)万<',html) 
 
<pre>

因为后面我们要对数据进行累计追加及趋势分析，是以在这里导入time库生成当天的日期，并将日期作为一个字段一路放在数据表。

</pre> 
 
#导入time库(获取日期) 
 
import time 
 
date=time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime(time.time())) 
 
<pre> 
 
当天的日孚信息将和数据一路生成数据表。 
 
</pre> 
 
#日期 
 
date 
 
'2017-04-13' 
 
<pre>

创建贷款及理财数据表

将前面提掏出来的数据和日孚信息一路生成数据表，起首应用columns参数设置数据表中各字段的分列次序。

</pre> 
 
#设置数据表各字段次序 
 
columns = ['采集日期','平台名称','成交额(万)','综合利率','投资人(人)','借钱周期(月)','借钱人(人)',	
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