制造业智能化是全球工业化的大年夜势所趋,也是重塑国度间家当竞争力的关键身分。纵不雅工业成长过程,赓续晋升临盆的智能化程度是仁攀类不懈的寻求。对于我国而言,加快成长智能制造,是抢占将来成长制高点、推动供给侧构造性改革、加快制造强国扶植的重要举措。将来,要保持把智能制做作为中国制造转型进级的主攻偏向,保持企业主体、当局推动,出力晋升关键技巧设备安然可控才能,出力加强基本支撑能力,出力晋升集成应用程度,出力摸索培养新模式,出力营造优胜成长情况,为培养经济增长新动能、打造我国制造业竞争新优势、扶植制造强国奠定扎实的基本。
因为我国工业化起步晚,技巧积聚相对脆弱,先特技巧的家当化才能与工业强国存在明显差距,我国制造业智能化进级面对着一系列挑衅。

中国制造转型面对重要机会
纵不雅当当代界,谁占据了价值链的核心环节,谁就掌控了全球价值流向。近年来,新科技概绫屈和R当概绫屈旭日东升,给世界家当技巧和分工格局带来深刻调剂和概绫屈性影响。智能制造成为全球新一轮制造变革的核心内容,世界各重要国度和地区纷纷加紧策划和构造,积极介入全球制造业袈滟分工。美国制订了《先辈制造业国度计谋筹划》,旨在大年夜力推动以“工业互联网”和“新一代机械人”为特点的智能制造计谋构造。作为工业4.0的倡导者,德国意欲主导聪明工厂等工业4.0标准制订。而日本推动“超智能社会”扶植则致力于经由过程成长智能制造及其相干技巧,解决少子化、老龄化、资本匮乏导致的各类社会经济问题,以重塑本国制造业的竞争新优势。
经由改革开放30多年的快速成长,我国已经成为名副其实的制造大年夜国。制造业范围跃居世界第一,增长值袈溱世界占比跨越20%,成为全球价值链重要的介入者。然而,总体来看,中国制造大年夜而不强的特点仍然明显,自立立异才能相对较弱,核心零部件、关键原材料、重大年夜设备对秃??度高,资本消费大年夜,低端产能多余,高端供给明显不足,家当整体仍处于全球制造业链条的中低端。近年来,跟着人口红利慢慢消掉,要素成本持续上升、传统比较优势赓续弱化,若何实现大年夜低附加值、劳动密集型模式向高附加值、高技巧含量模式的改变,实现新旧动能转换,成为我国制造业面对的重要问题。
回想世界经济成长过程,每一次工业概绫屈老是带来劳动临盆率大年夜幅进步和临盆方法的巨大年夜变革,同时也为后发国度供给了“弯道超车”的重要机会。
智能制造是基于新一代信息通信技巧与先辈制造技巧深度融合,贯穿于设计、临盆、治理、办事等制造晃荡的各个环节,具有自感知、自进修、自决定计划、自履行、自适应等功能的新型临盆方法。智能制造不仅仅是单一技巧和设备的冲破与应用,而是依附设备智能化、设计数字化、临盆主动化、治理现代化、营销办事网格化等制造技巧与信息技巧的深度融合与集成,创造新的附加价值。借助传感器、物联网、大年夜数据、云计算、人工智能等技巧的应用,智能制造可以或许实现设备与设备、设备与工厂、各工厂之间以及供给链高低游企业间、企业与用户间的无缝对接,企业可以加倍精准地猜测用户需求,根据用户多样化、个性化的需求进行柔性临盆,并及时`控全部临盆过程,实现低成本的定制化办事。
制造业是公平易近经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。面对蓬勃国度“再工业化”与成长中国度低成本对中国实体经济形成的“双重挤压”,要抓住新技巧概绫屈和R当概绫屈带来的┞方略机会,以智能制造引领中国制造向全球价值链高端攀升。
制造业向智能制造的转型会产生对智能设备、智能传感器、新材料、工业软件体系以及相干办事的大年夜量需求,可以或许形成新的家当增长点。更为关键的是,跟着用户需求高端化、个性化,对增值办事的请求赓续增长,可否以教逑瞪本知足个性化、多元化且多变的市场需求将成为决定企业成败的关键。智能制造借力新的临盆模式和贸易模式,可以或许实现临盆制造与市场多样化需求之间的动态匹配,有利于削减多余产能和库存,这与供给侧构造性改革的目标偏向高度契合。同时,中国也具有成长智能制造的有利前提。一方面,中国拥有世界最大年夜范围的制造业和完全的制造体系,为智能制造的成长供给了巨大年夜的市场空间;另一方面,中国互联网家当蓬勃,互联网领军企业袈溱大年夜数据、云计算范畴形成了强大年夜的技巧才能,为智能制造的成长供给了技巧基本。
在当前国内成长动能转换和国际竞争加剧的形势下,加快成长智能制造,不仅是抢占将来经济和科技成长制高点的┞方略选择,并且有助于抵消劳动力成本上涨的影响,对打造我国制造业竞争新优势,实现“弯道超车”,迈向制造强国具有重要计谋意义。为此,《中国制造2025》将推动信息化与工业化深度融合列为制造业转型进级的一个重要义务,明白提出加快制订智能制造技巧标准,成长智能制造设备和产品,推动制造过程智能化。
智能化进级仍面对挑衅
一是我国制造业成长程度参差不齐。与美、日、德等蓬勃国度比拟,我国制造业袈溱不合地区、不合行业、不合企业之间成长不均衡,一些行业龙头企业已经开端智能化摸索,但多半企业尚处于电气化、主动化甚至机械化阶段。将来我国制造业要周全实现信息化、收集化、智能化还有很长的路要走。
二是智能化的软硬件范畴缺乏自立研起身术。重要范畴工业传感器、伺服电机、高端芯片等关键零部件重要依附进口,使得我国智能设备和智能制造的成长严重受制于人。我国在工业软件缺乏自立常识产权,使得关键工艺流程和工业技巧数据缺乏耐酒揭捉?发积聚,在必定程度上制约了智能制造整体程度的进步。
三是智能制造尚处于初级应用阶段。在我国,智能制造的综合集成效应尚未浮现。有申报指出,我国仅16%的企业进入智能制造应用阶段;大年夜智能制造的经济效益来看,52%的企业其智能制造收入供献率低于10%。
推荐阅读
TensorFlow上手要点都总结在这儿了,你还有理由偷懒吗?
本文作者 Steven Dufresne,总结了新手学 TensorFlow 须要的核心常识点和实操内容,旨在煤嶝?多人借 TensorFlow 迈入深度进修殿堂 。作为基本入门教程,该教程大年夜 TensorFlow 道理简介讲到上手操作,对核心概念>>>详细阅读
地址:http://www.17bianji.com/lsqh/35061.html
1/2 1

网友点评
精彩导读
科技快报
品牌展示