我为什么不在乎人工智能

有人甚至把名字都给我想好了，叫“深度法度榜样员”(DeepCoder = Deep Learning + Coder)，还有人给我指出了这偏向最新的，吹得神乎其神的研究，比如微软的 RubustFill ……

我感谢这些人的关怀，然而其实我并不在乎，也不看大好人工智能。如今我简单的讲一下我的看法。

机械一样的心

很多人爱好宣传人工智能，主动车，机械人等技巧，然而如不雅你细心不雅察，就会发明这些人不只不睬解仁攀类智能是什么，不睬解人工智能有什么局限性，并且这些“AI 狂人”们的心，已经严重的机械化了。他们或多或少的掉去了人道，仿佛忘记了本身是一小我，忘记了人最须要的是什么，忘记了人的价值。这些人就像卓别林在『大年夜独裁者』最后的演讲里指出的：“机械一样的人，机械一样的心。”

每逢提到 AI，这些人必定联想到“代替仁攀类的工作”，“节俭劳动力开销”。暂且不评论辩论这些目标可否实现，它们与我的价值不雅，大年夜一开首就是完全抵触的。一个巨大年夜的公司，应当为社会创造实袈溱的，新的价值，而不是想方设法“节俭”什么劳动力开销，让人掉业!想一下都认为恐怖，我创造一个公司，它最大年夜的供献就是让成千上万的人掉业，为贪得无厌的人节俭“劳动力开销”，让贫富分化加剧，让权力集中到极少数人手里，最后导致平易近不聊生，导致社会的荒凉甚至崩溃……

我弗成想象生活在那样一个世界，就算那将使我成为世界上最有钱的人，也没有了意义。世界上有太多钱买不来的器械。如不雅走在大年夜街上，我看不到人们幸福的笑容，安闲的办法，没有亲切的问候，关爱和滑稽感，反而看见遍地痛不欲生的无家可归者，鼻孔里充斥他们留下的尿骚味，走到哪里都怕有人掳掠，因为人们实袈溱活不下去了……

如不雅人工智能可以或许成功的话，这也许就是最后的结不雅。荣幸的是，有充分的证据显示，人工智能是永远不会成功的。

人工智能的妄图与实际

我也曾经为人工智能热情，我也曾经把它作为“巨大年夜的幻想”。我也曾经认为，有了“逻辑”和“进修”这两个法(kou)宝(hao)，机械总有一天会超进出类的智能。

十多年前，人工智能正处于它的冬天。我在清华大年夜学的藏书楼，找到了尘封已久的 Peter Norvig 的大年夜作『 Paradigms of Artificial Intelligence Programming 』(PAIP)，开端像考古学家一样，一一实现个中的各类经典 AI 算法。PAIP 的算法侧重于逻辑和推理，因为在它的年代，很多 AI 研究者都认为仁攀类的智能，归根结底就是逻辑推理。他们无邪地认为，有了一阶逻辑，谓词逻辑这些器械，可以表达“因为所以不只并且”，机械就可以拥有智能。于是他们设计了各类基于逻辑的算法，专家体系(expert system)，甚至设计了基于逻辑的法度榜样说话 Prolog，把它称作“第五代法度榜样说话”。最后，他们碰到了无法超越的┞废碍，浩瀚的 AI 公司无法实现他们夸口的目标，各类基于“神经元”的机械无法解决实际的问题，巨额的┞服府和平易近间投资化为泡影，人工智能进入了冬天。

我就是在那样一个冬天碰到了 PAIP，它固然没能让我投身于人工智能范畴，却让我迷上了 Lisp 和法度榜样说话。也是因为这本书，我第一次轻松而有章法的实现了 A* 等复杂的算法，并且懂得到琅绫擎的┞锋谛。也是因为 PAIP，我第一次懂得到了法度榜样的“模块化”是什么，我开端在本身的法度榜样里应用小的“对象函数”，而不再担心很多人内心不安的“函数调用开销”。PAIP 和 SICP 这两本书，最后导致了我投身于法度榜样说话范畴，并且有幸获得这个范畴开山祖师们的┞锋传。

在 PAIP 之后，我又迷了一阵子机械进修(machine learning)，因为有人告诉我，机械进修是人工智能的新篇章。然而我逐渐的意识到，所谓的人工智能和机械进修，跟真正的仁攀类智能，其实关系不大年夜。相对于实际的问题，PAIP 琅绫擎的经典算法其实相当幼稚，复杂度很高，根本弗成能解决大年夜范围的实际问题。而“机械进修”这个名字，其实完全就是一个幌子。很多人都看出来了，机械进修说白了就是统计学琅绫擎的“拟合函数”，换了一个忽悠人的名字罢了。

人工智能的研究者们老是爱好抬出“神经元”这类名词来吓人，爱好跟你说他们的算法是受了人脑神经元工作道理的启发，然而 AI 研究者，有几个真的研究过人脑，解刨过人脑，拿它做过实验，或者读过脑科学的研究结不雅?最后你发明，几乎没有 AI 研究者真正做过人脑或者认知科学的研究。有名的认知科学家 Douglas Hofstadter 早就在接收查访时指出，这帮所谓的“AI 专家”，对人脑和意识(mind)是怎么工作的，其实完全不感兴趣，也大年夜来没有深刻研究过，却号称要实现“通用人工智能”，这就是为什么 AI 直到今天都只是一个虚无的妄图和骗钱的标语。

纵不雅汗青上机械进修可以或许做到的工作，无非是一些字符辨认(OCR)，语音辨认一类的。各大年夜公司叫得最洪亮的 AI 技巧，无非是 Siri，Cortana，Google Assistant，Amazon Echo 一类。这些器械琅绫擎，到底有若干可以叫做“智能”的器械，我想用过他们的人都应当明白。我每一次试用 Siri 都被它的愚蠢所折服，它可以让你焦急得想砸了水不雅手机。那别的几个，也没有好到哪里去。很多人分不清“文字辨认”和“说话懂得”的差别。这些 OCR 和语音辨认体系，固然能依附统计的办法，知道你说的是哪些字，它们却不克不及真正懂得你在说什么。这就像法度榜样说话琅绫擎“语法”和“语义”的差别。辨认出语法很轻易，要懂得语义，是异常艰苦的。

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