2016年1月，国度卫计委宣布“5+3+x”专科医师规范化培训轨制。轨制注解医学生大年夜本科进修到大年夜医一共要经历至少8年时光，这项轨制意为与国际接轨。但不合的是，在中国，进修与培训成本高，且后续收入无法获得保障，这一政策成钪咖医路上的拦路虎;医疗行业可贵颇多，“医闹”、“医患关系”几回再三登上热点话题;各方好处千头万绪，用于举措措施扶植、设备更新的下放资金被层层盘剥，政策难以落实;而面对看病难，病人难，大夫难等弊病重重的近况，医改也进行得举步维艰，解决行业困境迫在眉睫。

医疗行业痛点成为大年夜数据改革的助推剂

事实上，现代社会信息大年夜爆炸，也在无形推动医疗行业转型。云计算、人工智能等互联网技巧出力打造聪明医疗，或将改变错综复杂的好处近况，使传统医疗行业改头换面。现代医疗模式大年夜根源上来说存在以下两方面问题：一是病人信息缺掉造成权益受损;二是医疗资本匮乏、分布不均。

其一，信息缺掉导致患者维权艰苦。最初，新农合医疗保障轨制出台，门诊和住院费用的报销比例分别高达50%和75%阁下，这一轨制对看病的花费进行了有效补贴，并切实落实到了基层。但另一方面，这却成为病院应用的筹码，变成举高药价的促成身分。

随后的2011年，药品降价令出台，然而出乎料想的是，限制药物价格不只没有让病人花的钱变少，反而造成了病院大夫乱开药、多开药的乱象。

其次，跟着人工智能在图像辨认、深度进修方面的技巧冲破，AI应用于医学影像诊断。其道理是基于大年夜量影像数据对图像进行辨认感知，大年夜而获取有效的信息，控制自力的┞凤断才能。当诊疗筹划可以直接由人工智能来供给时，大夫就有时光去做更有价值的研发工作。

总的来说，有新轨制出台，就有造末路分子寻找新马脚，链条背后的受益者始终虎视眈眈，寻找可乘之机。而患者作为信息缺乏方：不懂得自身病情以及具体的┞凤疗办法，只能任由病院大夫摆布，处在相对弱势的地位。即便大夫误诊、漏诊、乱开药，患者也很难把握证据保护本身的权益。做好医疗大年夜数据可以有效弥补信息缺掉，解决患者看病难的问题。

在信息爆发时代，不论以何种情势为健康办事，都必须容身于云计算、大年夜数据，充分应用高效力低成本的计算资本特点促进行业的成长。然则作为人工智能等科技立异范畴的基本环节，它最重要也更富有挑衅。

• 挑衅一：体系互联共享难度大年夜。数据须要在收集通信的工作层间实现层层传递，各层间须要自力运行，又要密切合作，技巧的赓续改进和立异才能使宏大年夜的数据库达到便利人们应用的目标。这是技巧难题，也是阻碍医疗信息化的要因。
• 挑衅二：传统医疗模式改变的难度大年夜。一个行业的存在是经历了几个世纪的浸礼才形成稳定的局面，要想改变并不克不及一蹴而就。人们对新情势存在适应过程，同样新模式也有待时光的考量。
• 挑衅三：信息安然是重中之重。云计算的信息隐私保护是为用户所接收和信赖的前提，看重云计算的安然问题，做好技巧层面的深度研发。同时，云计算尚未竽暌沟有完美的司法轨制保护，没有标准的安然评估体系，还无法完全胜任现阶段的医疗转型请求。

其二，医疗资本匮乏、分派不均造成大年夜病院人满为患，挂号费昂贵;社区病院、小病院门可罗雀，鲜有人到访。大年夜病院集中在市中间，偏远郊区、村庄居平易近则在患宿疾时无医可就。小病去大年夜病院轻易大年夜材小用，大年夜病只能在小病院却得不到救治。这两种现象造成医疗资本的浪费和对生命的掉职。

云计算拥有强大年夜的数据存储、处理才能，不仅能用于CRM、HR治理，也不限于对城市交通体系的治理，它同样能应用到医疗行业，为实现聪明医疗做好大年夜数据支撑，解决患者信息缺掉和好谬等的问题。

云计算为聪明医疗打开了一扇大年夜门

云计算的海量信息存储与处理，是数据化聪明医疗中最具挑衅性、也是最重要的一个环节。试想一下，当生物学基本中的图片都能以数据的情势保存下来，并对其进行专业化的分类，那将话苄效进步进行信息检索和治理的便利程度。

在实施中，一方面，构建临床决定计划、疾病诊断、药物研发等大年夜数据体系，不仅有利于医学界高效力进行霸占恶疾的研究，同时云端的存储也易于实现不合区域间的信息互联，有效实现信息传播与共享;另一方面，设置网上预约的分张绫桥路，成长长途医疗，解决看病难问题;并将医保联网，省略繁琐的医疗报销法度榜样。除此之外，建立小我的健康治理档案，并赓续立异科技进行数据加密，保护数据隐私。当然，筹划的实施会弗成避免地碰到一些艰苦：

起首，因为医疗范畴信息的复杂多样，信息常以视频、音频、图片和文字等多种形态存在，且医疗业的数据量十分宏大年夜，大年夜数据的储存、治理和处理都较为艰苦。其次，伴跟着医疗行业的赓续进步，一些早年难以治愈的疾病逐渐在新技巧的研发中获得治疗，是以数据须要随时更新，这一完美过程也是一个可贵。当然，最重要的是保护数据的完全性和安然性，及时｀管和保护是首当其冲的问题。

以上可以看出，云计算的大年夜数据医疗实现了患者和医疗常识的信息连接，杀青患者与大夫的直接交换，将最大年夜程度便利就医。而对于供给更多的医疗资本，解决供不该求的行业局面，则不克不及不提率先指向医疗的IBM人工智能Watson，将基于云计算的AI辨认与诊断提上了日程。

人工智能则为聪明医疗铺好了一条路

云计算与AI其实弗成瓜分，医疗大年夜数据的形成是人工智能的基本。AI+医疗已经成为人工智能的爆发点，不仅因为医疗资本缺乏有弗成忽视的重要性，同样也是人工智能在云计算基本上敏捷成长的必定。此外，人工智能在医疗范畴的技巧冲破加倍快了AI医疗的落地，成为人工智能应用于仁攀类聪明生活迈出的第一步。

　　推荐阅读

　　六个提示 预防企业数据发生灾难

数据,企业今天处理的大年夜量数据使他们面对着很多艰苦挑衅,这些挑衅之中不仅有各类类型的数据灾害本身，并且与制订强有力的处理和恢复这些灾害的筹划有关。这些筹划须要可以或许大年夜越>>>详细阅读

本文标题：云计算、人工智能颠覆传统医疗只是时间问题

地址：http://www.17bianji.com/lsqh/34829.html

 1/2    1