最简单，最实用的是5W2H模型，广泛用于企业营销晃荡、用户行动分析等专题分析中，即请求分析的大年夜下面7个方面来进行分析，如许可以确保可以或许将用户购买行动分析完全、体系。
文|西湖小霸王
数据分析和数据发掘，是大年夜数据应用的核心技巧，也是大年夜数据应用的关键地点。
数据分析重要，然则，很多时刻却不知道该若何去做，面对大年夜量的数据，却无大年夜下手。概括起来，经常面对的艰苦有：
- 分析目标不明白
- 分析办法不清楚
- 分析过程不清楚
- 分析思路不完美
- 解读数据才能差
经常有学员告诉我，引导给了一大年夜堆数据给我，要我分析一下，但我不知道要分析什么？除了根本的统计乞降，我不知道要干吗。
一般情况下，企业有80%的工作都只须要控制统计分析办法就可以了，剩下20%的工作须要更深刻的分析及发掘。当然，更深层次的营业规律及营业模式，须要更高层次的数据分析来解决。比如，市场细分，客户特点提取，等等。
明白分析目标，这是数据分析的起点，也是分析的终点。所有的分析工作都应当环绕营业问题开端，分析的结不雅最终也要落到营业问题。
如不雅目标不明白，后续的分析工作就无法开展了。
2、 下一步做什么？（分析过程）
数据分析不是一个单一的操作，而是一套复杂和完全的操作流程。
一般地，一个完全的数据分析包含了六个步调，后一个步调依附前一个步调，也是前一个过程的深刻。
当有了分析目标之外，接下来就须要环绕营业问题来收集相干的数据，并对收集来的数据进行预处收成清洗、转化、提取、计算），如不雅应用FineBI之类的BI对象来处理的话就是先采取数据、ETL处理数据，然后在前端多维度分析，并对分析结不雅进行可视化，最后形成一个完全的分析申报，到此，一个数据分析的工作才算正式完成。
1、 不知道要分析什么？（分析目标）
3、 不知道如何去分析？（分析办法）
分析目标明白了，数据也有了，但面对大年夜量的、复杂的数据，却无大年夜下手，不知道如何分析，这是因为分析者缺乏对分析办法的懂得。
数据分析最核心的工作，就是对数据进行分析。环绕营业问题，采取什么样的分析办法，应用什么样的分析模型，选择什么样的分析对象，这是数据分析的核心。这是分析师的必备技能。
为了便于懂得，我将数据分析分为三个层次，大年夜低到高，由浅入深，分别是统计分析，基本分析，数据发掘。
4、 看不明白分析结不雅？（数据解读）
不知道要分析什么，也就是分析目标不明白。
十分艰苦分析有结不雅了，统计稀有据了，然则，这些数据及分析结不雅表示什么意思呢？与我们的营业有什么关系呢？这一步也不知道坑了若干学员。
对数据不敏感，解读数据的才能差，无法将分析结不雅与营业问题和营业策略接洽关系起来，这是数据应用的最大年夜障碍。
若何来解读数据，解读分析结不雅，这须要有必定的数据解读办法，也须要分析师要懂得响应的营业逻辑。
5、 不知道分析是否周全？（分析思路）
我经常收到一些分析师的抱怨，他们说，根本的分析我都邑了，然则，每次提交分析申报给引导今后，引导老是不太知足，说我分析不周全，漏此漏那的。分析不周全，这是因为缺乏分析思路导致的。
如不雅说，分析办法是大年夜微不雅大年夜细节来对数据进行分析，那么，分析思路，就是大年夜宏不雅角度指导若何进行数据分析，比如大年夜哪几个方面来进行完全的数据分析而不会漏掉。
要控制分析思路，须要分析师懂营业、懂治理、懂营销。比如，如不雅要分析企业的外部情况，你必须要懂得PEST模型，即要大年夜政策、经济、社会和技巧四个方面来进行分析，不然就是不周全的；如不雅要做竞争分析，你须要懂得SWOT、波特五力，大年夜这几个方面来分析竞争态势，才算完全和体系。
数据分析看起来很简单，但如不雅没有经由体系的培训，要胜任这项工作也是不轻易的。毕竟，数据分析师作为企业主管的军师，作为主管决定计划的支撑，其重要性及高请求是不问可知。
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本文标题：数据分析的一些常见问题
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