核心提示： 大年夜量来自于发念头和其他一些关键部件的监控数据，使得猜测性维修具备了可行性。越来越多的数据的收集和分析对象正在被开辟或者投入应用。

大年夜量来自于发念头和其他一些关键部件的监控数据，使得猜测性维修具备了可行性。越来越多的数据的收集和分析对象正在被开辟或者投入应用。大年夜数据在航空维求学的应用仍处于初始阶段，为了有效地处理这些来自飞机的数据，还要有思维及工作方法的改变。

普惠加拿大年夜公司煤嶝?多的客户参加其滑油分析技巧的验证。

应用传感器数据进行发念头的状况监控已有较长的一段时光了。如今，这一技巧正快速地应用到飞机的其他部件。跟着应用范围的扩大年夜，数据分析的方法也在化繁为简。今朝，航空维求学对于大年夜数据的应用还处于起步阶段，人们的思维方法和工作方法应做响应的改变。

第一，能便利地获取数据，不给工程技恋人员增长包袱。为了在采集数据时不增长额外的工作包袱，技恋人员宜用移动设备以电子化的方法输入数据，应尽可能多地应用无线射频辨认电子标签(RFID)和条码。无论是航路保护或是基地维修，工程技恋人员都能便利地应用移动设备萌芽猜测维修的结不雅、工卡、维修手册等。

滑油分析与状况监控相结合

普惠加拿大年夜公司的基于飞机联通性的FAST解决筹划，是用无线方法采集和传送飞翔过程中的飞机和发念头数据。FAST将分析数百个与机能相干的数据，如速度、温度、压力，以供给接近及时的发念头健康、应用和机能趋势的监控。

AID不仅加强了新型飞机上的中心维修计算机的功能，也可以用移动德律风、Wi-Fi和卫星收集等方法大年夜较老的飞机下载数据。AID的构造小巧，不须要进行主动冷却。

如今，普惠加拿大年夜公司正针对PT6A发念头开展“滑油分析技巧”研究。这项技巧的开辟并不是要代替发念头的传感器监控，而是要将滑油分析与传感器监控结合在一路，作为对发念头状况监控的有效弥补。滑油分析技巧重要存眷的是滑油中的微粒，分析这些微粒的来源、大年夜小和外形，可以对润滑部件(如轴承和齿轮等)的健康状况进行监控。

将传感器监控与滑油分析技巧结合起来的目标，也是为了提前做好维修筹划，避免航班的耽搁或撤消。

普惠公司已于2016年春季开展了滑油分析技巧的验证。到2017年事首?年代，共计有380个客户为普惠公司供给3500台发念头的滑油样本。普惠公司将根据所采集到的滑油样本，开展为期18～24个月的验证实验。截至今朝，监测的结不雅与猜测的趋势根本一致。滑油分析技巧的研究今朝正处于收尾阶段，普惠加拿大年夜公司煤嶝?多的客户介入到该项技巧的验证中来。

更高效地获取数据

跟着技巧的成长，有越来越多的传感器被安装到飞机上。若何采集、分析和下载这些数据，则须要费一些工夫，对一些相对较老的机型更是如斯。

如今，有不少制造商都在此范畴开展工作，提出响应的解决筹划。例如，霍尼韦尔公司的JetWave高速通信体系，除了为客舱供给高速Wi-Fi，也可以将飞机运行数据及时传送到地面，进步飞翔效力和安然。而结合技巧航空体系(UTAS)公司的飞机接口装配(AID)，也可以收集和应用来自飞机的各类数据。AID在波音717、MD-11､737NG、747-400、767、777和空客的A320等飞机上的应用已获得适航认证，而在A330、A340的应用也将会在本年上半年取证。该装配已安装在300余架飞机上，还稀有百架飞机等待安装。

根据诊断结不雅进行猜测性维修会改变本来的工作筹划。

起先，UTAS设计AID的目标是向电子飞翔包(EFB)传输数据，所以配有Wi-Fi天线。如今该装配作为猜测飞机健康的数据中间，经由过程对收集到的数据进行分析，可以赞助航空公司削减航班耽搁或撤消。

AID除了给飞翔员及时供给航电数据及上传气候数据，还可用2.4GHz的带宽或者以太网收集来自于飞机外场可改换件(LRU)的数据，并进行视情诊断。无论是在飞翔过程中或是在地面，AID可以经由过程多种办法将数据传送给飞翔员或者工程技恋人员，诊断数据或结不雅也可以下载至地面设备。

除了AID，UTAS还在开辟新的体系，用于飞机内部的传感器、作动器和数据处理网点之间的无线通信。个中的一个目标是可以收集更多的数据进行故障诊断。用无线方法传递数据可以不消打开飞机机舱面板，合适在老龄飞机上安装。

有效地进行猜测性维修

如今，关于猜测性维修的商量异常热烈。那么除了复杂的算法之外，应当怎么做才能使之更为有效呢?

第二，充分信赖猜测结不雅。在数字化时代的机械师必须充分信赖诊断的结论，而不是凭经验做出断定。

UTAS正针对现有的2.4GHz带宽和刚获赞成的4.2GHz带宽开辟无线体系。2.4GHz体系的飞翔测试工作将于2017年展开，而4.2GHz体系的相干条例正在制订中，将于2019年定稿。相较于开放的2.4GHz带宽，新的4.2GHz带宽是专用的，靠得住性更高。

第三，对诊断体系进行闭环治理。所有的维修行动和核心步调都必须被跟踪：技恋人员、客舱乘务员或者驾驶员的申报;工作指令;航材;履行结不雅等。

第四，维修筹划更为智能化。在制订维修筹划时，须要应用数据肯定何时进行筹划外的部件拆换。而在飞机仍在飞翔的过程中做出这些决定，须要确保维修人员和航材准时到位。

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本文标题：大数据在预测性维修中的应用

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