如何将枯燥的大数据呈现为可视化的图和动画？

前段时光做了一个关于诺贝尔人才流动的题，包含了可视化视频和信息图，所以用这个选题，来分享一些制造过程以及对象应用，欲望可以或许赞助到题主和其他和对这方面感兴趣的知友。

本次视频的流线地图效不雅的重要支撑软件!!

主题：诺贝尔获奖者的流动

第一步：导入数据

我们想表示的就是诺贝尔获奖者出身地与获奖时的栖身地的变更，所以想到流线地图的方法，用地图直不雅的看到某些时光段内人才流动的变更。

对于这个案例，毫无疑问的数据来源是诺贝尔奖的官网，膳绫擎有最具体的获奖者信息。

对于其他的选题，首选与主题相干的威望官网。

我们用Import.io对象抓了871条关于诺贝尔奖积年来的获奖者信息。

因为最终效不雅要在地图上出现，在源数据的基本上，表格里还参加了国度的地舆坐标，便利下一步的软件操作。

对象：这是用什么做的?

最终视频=Processing+Ocam+Adobe Premiere+Adobe effect

一个正经的小视频居然还用到这么多对象?!

那我们用这些对象分别干了什么?

① Processing

我们的编辑写了298行代码，去表示诺奖人才流动的变更。

其实Processing也可以直接导出每一帧图片，但为了更好地和AE对接，所以选择了录屏软件，灵活性更大年夜。

1.Processing是具有设计背景的团队，为脑回路完全不一样的设计师们或者代码苦手等麻瓜(喂)人群打造的交互编程说话，上手轻易，逻辑就跟应用AI一样，特别顺畅(….至少刚开端是如许啊喂!)。

2. 对大年夜没接触过编程的仁攀来说，Processing会是个好开端，不然则进修Processing，你可以经由过程进修Processing接触何为编程，懂得编程的逻辑，进而接触其他编程说话，这也是Processing开创人的初志之一。

3.气质不一样。恩这点有些玄乎…我把这归结为因为Processing没有封装一些常用的数据可视化情势，导致能发挥的自由度更高，情势更奇葩多样，可以丑到没下限，也可以很美。设计师背景也会让气质不一样，相伴随样由设计师背景团队打造的raw，是DesityDesign实验室的产品，你只要打开DensityDesign的主页可能就明白为什愦我说气质不一样..大年夜概。

当然无论是Processing照样d3.js,chart.js…或是AI，都只是对象罢了，能用到什么程度，照样看应用它的人。数据可视化并不是Processing的核心，Processing可以被叫做创意编程说话，那种感到就似乎它已经大年夜设计师跳脱到艺术家了……很多艺术家都应用processing创造本身的作品。甩个接地气的例子，日本女子组合Perfume有个国际推广的项目perfume global website，她们几场看起来各类酷炫的黑科技演唱会都有Processing的一份功绩哦。