上个月，我们在《创建数据中间监控筹划的最佳实践筹划》一文中商量了一个异常有趣的话题。然则，似乎关于这方面话题的评论辩论远未停止。在以前的一个月中，我收到了大年夜量关于现代数据中间的实际监测和治理的反馈和一些出色的评论辩论。毕竟，您地点企业的数据中间的情况已经经历了漫长的成长门路路。在这一程度上，不禁使得我们要提出一个相当重要的问题，即：数据中间所有者若何知道“要监控哪些身分?是否有任何指定命据中间境况的指南呢?
对于ASHRAE及其指导方针，我们都有必定程度的懂得。然则，业内专家或将告诉您说：数据中间的安排可所以独特于企业组织的请求的。这一点在当今的往往被用作进行大年夜数据处理、云工作负载、虚拟化等等工作的中间枢纽的企业数据中间甚至更为真实。加上新型数据中间架构(如融合)，使得我们将在数据中间看到新的监控和治篮孟耋。
这也使合适前的数据中间治理面对着严格的挑衅，即：老是难以制订出对数据中间操作情况实施有效监测的最佳实践筹划，因魏每处数据中间都有不合的范围和不合的请求。然而，对核心境况前提应当进行不雅察。同样，个一一些可能不实用基于基本举措措施的大年夜小和复杂性。鉴于此，不妨让我们先往返想一下我们上个月所评论辩论过的一些话题吧，并对这些话题做进一步的扩大吧。
温度。测量温度将始终是任何数据中间操作情况中的关键组件。当参考应用操作情况温度范围时，最佳操作情况温度范围和设备稳定性平日建议保持在21至23摄氏度(70至74华氏度)典范围之间。然则，每处数据中间可能会有所不合，具体将取决于您的数据中间的用例。事实上，操作情况温度范围可以大年夜64.4°F-80.6°F(18-27°C);再次 强调，这取决于您企业数据中间的具系一切情况。您可以参考以下申报和图表：
空气湿度。糟糕的湿度处理在任何数据中间都可能产生异常负面的结不雅。这就是为什么在任何大年夜小范围的情况中都须要具备湿度传感器已然成为一大年夜标准的原因地点了。相对湿度(RH)被描述为当与在该温度下样品可以包含的最大年夜水分量比拟时，在给定温度下给定空气样品中的水分的比率。推荐的RH应当在45%到60%之间。此范围为数据中间和办事器设备的运行创造了最佳情况。
潮湿度。在任何数据中间，都应当完全避免滴水和地板泄漏。应用潮湿度传感器可以赞助提示戒备，便利治理员快速解决的问题。
气流。保持优胜的气流对于温度和湿度控制是至关重要的。优胜的气流建议范围为10至13英尺每秒。重要的是测验测验并避免湍流气流，因为这将感到是穿堂风。这就是数据中间操作情况的范围大年夜小变得异常重要的地点了。在高度密集的数据中间中，每小时的空气变更量可能比较小操作情况的变更量的数倍。
机架前提。在机架内，重要的是监控上述所有组件，以及其他可能的组件，包含：机架进入，热映射和再轮回气流的百分比。
计算机机房空调/处理器。必须对负责冷却和处理计算机机房内操作前提的单位搜刮监控。这包含供给和返回温度，内部湿度统计和空气损掉百分比。
如今，让我们来聚焦我们所要商量的第二部分——情况监测对象的集成整合，及其与整体数据中间治理的集成整合。
我所收到的另一个问题是：这些都是若何组合在一路的，以便为企业就数据中间到底产生了什么供给一副完全的视图?
PDU和电气状况。应当对数据中间操作情况的电流进行彻底监测，以保持最佳机能。这意味着须要监控全部分支电路和档链面板。
本文作者Bill Kleyman是MTM Technologies公司的首席技巧官。Bill是一位热情的技巧专家，在数据中间设计，治理和安排方面有丰富的经验。 他在架构范畴的工作内容包含大年夜型虚拟化和云安排，以及企业收集设计和安排实施。Bill爱好关于技巧方面的写作，包含博客和同事间的技巧分享。Bill同时照样MTM Technologies公司的┞方略与立异副总裁，他负责企业内部各部分之间的互动，赞助经由过程筹划IT计谋来竽暌闺企业直接的营业目标保持一致。Bill所撰写的白皮书、专栏文┞仿、视频博客和播客曾先后揭橥于InformationWeek网站、NetworkComputing网站、TechTarget网站、《华尔街日报》、ZDNet网站、Slashdot等等。
毫无疑问，大年夜型数据中间境况将必须清跋扈地懂得其操作运营情况。这不仅仅是包含对于情况信息的把控——也意味着办事器指标。有一些对象，可以或许与情况监测体系结合，来监督功耗、CPU、RAM和其他重要组件。任何大年夜型基本举措措施的┞锋正成功将是数据中间各个团队之间的顺畅沟通。相干戒备必须大年夜办事器顺利达到相干的工程师和数据中间经理，数据中间治理和虚拟化团队都必须调和合营，以创建一个最佳运行的情况。数据中间┞符合是很多企业组织一向在进行的举措。这意味着较大年夜的办事器正在履行更多的核心功能。所有具有监控功能的团队必须彼此协作，以便在任何体系产闹事宜时创建情况诊断筹划。
最好的建议是——重要体系的集成整合应当由可以或许处理客户和数据中间的操作情况和企业组织需求的供给商来完成。您企业不必零丁如许做。
数据中间的健康袈渌营状况将取决于流入您的治理框架的优胜信息的量。故而请务必确保推敲数据中间内的所有情况身分，以及它们若何影响依附数据中间资本的工作负载。这将增长数据中间的健康和弹性，并增长其对企业的价值。
关于作者
【编辑推荐】
- 首届中国国际大年夜数据家当博览会将于5月26日在筑揭幕
- 玩不转大年夜数据就别勉强了，或许“小数据”才是真正的终南捷径
- 启动大年夜数据项目之前须要问的5个问题
- 是豪杰照样狗熊？大年夜数据那些事之SparkSQL
- 大年夜数据独角兽Palantir之核心技巧探秘
推荐阅读
山东寿光是中国有名的蔬菜产地，那边有若干蔬菜大年夜棚呢?机械数出来了——231764个。4月初在深圳举办的IT领袖峰会上，业内人士泄漏，一些最新的人工智能技巧已经在给中国创造>>>详细阅读
本文标题：监测和管理：现代数据中心的主要考虑因素
地址：http://www.17bianji.com/lsqh/34611.html
1/2 1
网友点评
精彩导读
科技快报
品牌展示