前言 上一篇文章，我们讲解了图像处理中的亮度和对比度的变化，这篇文章我们来做一个阈值函数。最简单的图像分割方法 阈值是最简单的图像分割方法。 比如为了从下图中分割出苹果，我们利用前景与背景的灰度差值，通过设定一个阈值，对于该像素大于这个阈值时就以黑色表示，小于便以灰色表示。 五种阈值类型 和OpenCV一样，我们将提供五种阈值类型，方便使用。 下面是原图像的波形表示，纵坐标表示像素点的灰度值大小，蓝线是阈值大小。 二进制阈值化 公式表示是： texttt{thresh}$}{0}{otherwise}" src="http://files.jb51.net/file_images/article/201301/2013010314344053.png"> 图像表示是： 可见超过该阈值的就变成最大值（即255），否则变成最小值（也就是0）。我们需要一个函数来实现这个功能：复制代码 代码如下:var CV_THRESH_BINARY = function(__value, __thresh, __maxVal){ return __value > __thresh ? __maxVal : 0; };反二进制阈值化 公式表示是： texttt{thresh}$}{texttt{maxVal}}{otherwise}" src="http://files.jb51.net/file_images/article/201301/2013010314344055.png"> 图像表示是： 这个则反过来，超过阈值的变成最小值，否则变成最大值。函数实现是： 复制代码 代码如下:var CV_THRESH_BINARY_INV = function(__value, __thresh, __maxVal){ return __value > __thresh ? 0 : __maxVal; };截断阈值化 公式表示是： texttt{thresh}$}{texttt{src}(x,y)}{otherwise}" src="http://files.jb51.net/file_images/article/201301/2013010314344057.png"> 图像表示是： 可见这个是超过阈值的就被截断。函数实现是： 复制代码 代码如下:var CV_THRESH_TRUNC = function(__value, __thresh, __maxVal){ return __value > __thresh ? __thresh : 0; };阈值化为0 公式表示是： texttt{thresh}$}{0}{otherwise}" src="http://files.jb51.net/file_images/article/201301/2013010314344059.png"> 图像表示是： 这个则是小于阈值的都化为0处理。函数实现： 复制代码 代码如下:var CV_THRESH_TOZERO = function(__value, __thresh, __maxVal){ return __value > __thresh ? __value : 0; };反阈值化为0 公式表示是： texttt{thresh}$}{texttt{src}(x,y)}{otherwise}" src="http://files.jb51.net/file_images/article/201301/2013010314344061.png"> 图像表示是： 这个则在超过阈值时候置为0，函数实现是：复制代码 代码如下:var CV_THRESH_TOZERO_INV = function(__value, __thresh, __maxVal){ return __value > __thresh ? 0 : __value; };阈值处理函数实现 然后我们做一个函数对整幅图进行上面这几种类型的阈值处理。复制代码 代码如下:var threshold = function(__src, __thresh, __maxVal, __thresholdType, __dst){ (__src && __thresh) || error(arguments.callee, IS_UNDEFINED_OR_NULL/* {line} */); if(__src.type && __src.type == "CV_GRAY"){ var width = __src.col, height = __src.row, sData = __src.data, dst = __dst || new Mat(height, width, CV_GRAY), dData = dst.data, maxVal = __maxVal || 255, threshouldType = __thresholdType || CV_THRESH_BINARY; var i, j, offset; for(i = height; i--;){ for(j = width; j--;){ offset = i * width + j; dData[offset] = threshouldType(sData[offset], __thresh, maxVal); } } }else{ error(arguments.callee, UNSPPORT_DATA_TYPE/* {line} */); } return dst; };这个函数比较简单，就是对每个像素点赋值为复制代码 代码如下:threshouldType(sData[offset], __thresh, maxVal)返回的数值。

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本文标题：Javascript图像处理—阈值函数实例应用

地址：http://www.17bianji.com/kaifa2/JS/22625.html

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