比如遍历以下一维数组： 复制代码 代码如下:[javascript] view plaincopyprint?var a1 = [1]; var a2 = [1, 2]; var a3 = [1, 2, 3]; 虽然它们长度不一，但循环应付它们非常容易，也很优雅： 复制代码 代码如下:[javascript] view plaincopyprint?var dumpArrayByLoop = function(a) { for (var i = 0; i < a.length; i++) { println(a[i]); } }; 如果改用递归，则看起来比较别扭： 复制代码 代码如下:[javascript] view plaincopyprint?var dumpArrayByRecur = function(i, a) { if (i < a.length) { println(a[i]); dumpArrayByRecur(i + 1, a); } }; 它们能输出同样的结果，但相比之下递归版本看起来很笨拙。 现在想想，如果元数据变化了：维度扩大到二维。 复制代码 代码如下:[javascript] view plaincopyprint?var a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]; 此时需要再外面再套一层循环变成双重循环： 复制代码 代码如下:[javascript] view plaincopyprint?var dumpArrayByLoop = function(a) { for (var i = 0; i < a.length; i++) { for (var j = 0; j < a[i].length; j++) { println(a[i][j]); } } }; 如果数据的维度再继续扩大，变成三维、四维……甚至动态的N维数组。使用循环该怎么处理呢？ 在这种“层数”很深，甚至不确定的情况下，就需要用“递归”来解决跨“层”的问题。 复制代码 代码如下:[javascript] view plaincopyprint?var isArray = function(a) { return Object.prototype.toString.call(a) === '[object Array]'; }; var dumpArrayByRecur = function(a) { if (isArray(a)) { for (var i = 0; i < a.length; i++) { dumpArray(a[i]); } } else { println(a); } }; 上面的代码中，如果发现子节点是一个数组，就使用递归进入下一层；而同一层上的遍历则使用循环来完成。

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本文标题：循环 vs 递归浅谈

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