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大数据在美国 零售商如何使用人工智能进行预测分析？
当我们为一个俄罗斯大年夜型零售连锁店开辟推荐体系时，我们采取协同过滤。
作者：caiji04-26
导语：在美国，人工智能中的猜测分析和推荐算法正在零售范畴发挥侧重要感化。本文是36大年... -
像Excel一样使用python进行数据分析-(2)
按前提筛选(与，或，非)
作者：caiji04-26
1.数据预处理这部分是数据的预处理，对清洗完的数据进行整顿以便后期的统计和分析工作。重要包含数据表的归并，排序，数值分列，数据分组及标... -
看得“深”、看得“清” —— 深度学习在图像超清化的应用
作者：caiji04-26
日复一日的人像临摹演习使得画家可以或许仅凭几个关键特点画出完全的人脸。同样地，我们欲望机械可以或许经由过程低清图像有限的图像信息，揣摸出图像对应的高清细节，... -
大规模爬虫流程总结
作者：caiji04-26
爬虫是一个比较轻易上手的技巧，也许花5分钟看一篇文档就能爬取单个网页上的数据。但对于大年夜范围爬虫，完全就是另一回事，并不是1*n这么简单，还会衍生出很多其余问... -
大数据到底怎么学：数据科学概论与大数据学习误区
(3)人工智能(artifical intelligence)大年夜数据若何走出实验室和工程化落地，一是不克不及凭空假造，模型收敛了就想当然万事大年夜吉了;二是要走出实验室充分与业界实际决定计划问题对接;三是接...
作者：caiji04-26 -
CNN浅析和历年ImageNet冠军模型解析
今天在这里我给大年夜家道解一些深度进修中卷积神经收集的道理和一些经典的收集构造。在应用了ResNet的构造后，可以发明层数赓续加深导致的练习集上误差增大年夜的现象被清除了，ResNet收集的练...
作者：caiji04-26 -
Docker更名Moby，也是无奈之举
作者：caiji04-26
事实上很好懂得，提起Docker很多人的第一反竽暌功是这是一个开源项目，而不是一个产品或者一个公司，这对于Docker公司很难堪。这事理就如同Linux范畴的RedHat，假如红... -
应用交付“奥斯卡”即将揭幕，2017 F5 Agility高峰论坛几大亮点一一呈现
作者：caiji04-26
2017年5月23日、5月25日，由F5主办的2017 F5 Agility——“建筑聪明云”岑岭论坛将在北京、上海再启盛幕。本届大年夜会将齐聚F5应用交付范畴的顶... -
2017华为全球分析师大会：以云为引擎 发力全球数字化转型
作者：caiji04-26
【51CTO.com原创稿件】2017华为全球分析师大年夜会固然于前不久方才落幕，然则华为高层在这场大年夜会上分享的很多不雅点，细细揣摩，仍然令人很有收成。大年夜2004年... -
传统运维 VS 互联网运维 框架体系大观
作者：caiji04-26
因为本人爱好研究一些哲学器械，在做运维工作中，我就想把运维工作进行一些归纳和演绎，抽象出运维行业的一些通用理念，寻找运维的将来偏向，所以今天给大年夜家分享我... -
卷积神经网络实战——使用keras识别猫咪_
作者：caiji04-26
在近些年，深度进修范畴的卷积神经收集(CNNs或ConvNets)在各行各业为我们解决了大年夜量的实际问题。然则对于大年夜多半仁攀来说，CNN仿佛戴上了神秘的面纱。我经常会... -
Python发送邮件脚本
作者：caiji04-26
在一些场景中经常须要发送邮件, 像是持续集成和运维报警等. 而应用Python脚本可以或许很快捷便利得实现发送各类邮件的需求.这里就经由过程Python基于SMTP(Simple Mai... -
如何用PyTorch实现递归神经网络？
作者：caiji04-26
大年夜 Siri 到谷歌翻译，深度神经收集已经在机械懂得天然说话方面取得了巨大年夜冲破。这些模型大年夜多半将说话视为单调的单词或字符序列，并应用一种称为轮回神经... -
未来的人们，将会如何看待我们现在的机器人？
作者：caiji04-26
【义务编辑：wangxueyan TEL：（010）68476606】
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硅谷资深数据科学家教你认清探索性数据分析（EDA）的价值
作者：caiji04-26
大年夜外表来看，数据科学平日被认为美满是由高等统计学和机械进修技巧构成。然而，另一个重要构成部分往往被低估或遗忘：摸索性数据分析(EDA)。EDA指对已有的数据(特... -
Caffe的深度学习训练全过程
作者：caiji04-26
今天的目标是应用Caffe完成深度进修练习的全过程。Caffe是一款十分有名的深度进修框架，由加州大年夜学伯渴攀利分校的贾扬清博士于2013年在Github上宣布。自那时起，C... -
机器学习流行趋势一览
作者：caiji04-26
(机械进修是一个大年夜范畴。本文侧重的范畴是深度进修——这是我最熟悉的一个分区。)在研究兴趣方面，我们看到的是 1)风格转换、2) 深度强化进修、3) 神经... -
一探前端开发中的JS调试技巧
作者：caiji04-26
友情提示：文中涉及较多Gif演示动画，移动端请尽量在Wifi情况中浏览媒介：调试技能，在任何一项技巧研发中都可谓是必弗成少的技能。控制各类调试技能，必定能在工作中... -
从机器学习谈起
作者：caiji04-26
下图是机械进修所牵扯的一些相干范围的学科与研究范畴。在本篇文┞仿中，我将对机械进修做个概要的介绍。本文的目标是能让即便完全不懂得机械进修的人也能懂得机械进修... -
John McAfee观点：人工智能是否会毁灭人类？
作者：caiji04-26
2017 年 3 月 9 日，黑客地下技巧专家兼作家 ZT，即将出版一本中篇小说：建筑师启发录。他的跟随者集合在美国田纳西州首府纳什维尔的一家放弃酒吧的地下室中拜读这本... -
高性能滚动scroll及页面渲染优化
作者：caiji04-26
比来在研究页面衬着及web动画的机能问题，以及拜读《CSS SECRET》(CSS揭秘)这本大年夜作。本文重要想谈谈页面优化之滚动优化。重要内容包含了为何须要优化滚动事宜，滚... -
人工智能技术在移动互联网发展中的应用
作者：caiji04-26
智能化需求表如今两个方面跟着移动互联网的成长进入新的偏向，移动互联网中的智能化已经成为新的成长趋势和重要需求。智能化需求今朝重要表如今两个方面：一方面是促生... -
这些不良习惯可能会导致你的代码无比糟糕
作者：caiji04-25
当在将老的 Python 代码库移到 Node 的时刻，我心坎是有点小冲动的。这些项目相对于惯例的代码保护工作总会给你更多的创造性的自由。从新编写其他人的代码带来的挑衅... -
Python分布式抓取和分析京东商城评价
作者：caiji04-25
既然商批评价对于花费者选购商品而言至关重要，那么我想尝尝可以大年夜这些评价信息中获取到如何的价值，来赞助花费者快速获取到关于该商品的一些重要信息，给他们的购... -
深入理解JavaScript错误和堆栈追踪
作者：caiji04-25
有时刻人们并不存眷这些细节，但这方面的常识肯定有效，尤其是当你正在编写竽暌闺测试或errors相干的库。例如这个礼拜我们的chai中出现了一个令人赞叹的Pull Request... -
深度卷积神经网络在目标检测中的进展
作者：caiji04-25
近些年来，深度卷积神经收集(DCNN)在图像分类和辨认上取得了很明显的进步。回想大年夜 2014 到 2016 这两年多的时光，先后出现出了 R-CNN，Fast R-CNN, Faster R-CNN... -
干货｜国内外十大主流采集软件盘点
作者：caiji04-25
大年夜数据技巧用了多年时光进行演变，才大年夜一种看起来很炫酷的新技巧变成了企业袈溱临盆经营中实际安排的办事。个中，数据采集产品迎来了广阔的市场前景，无论国表... -
JVM内存分代、垃圾回收漫谈
JVM 内存区域都知道 JVM 的内存区域分为5个部分，如不雅有困惑，可以参看之前的一篇文┞仿 -JVM 内存区域介绍。这里也简单列举一下 JVM 的五部分这是一块较小的内存空间，它的感化可以看做是当前...
作者：caiji04-25 -
乌鲁木齐：未来三年数字化门诊将覆盖全市 每支疫苗每个环节都可追溯
作者：caiji04-25
何时打的疫苗，在哪打的疫苗，有无不良反竽暌功……往后，适龄儿童打针的每支疫苗都可以全程溯源每个环节。差别于一般门诊，数字化门诊重要承担着适龄儿童... -
让AI来判案，你会不会觉得公平些？
作者：caiji04-25
在狄更斯的《荒野山庄》里，各类各样的诉讼案件层出不穷。如今的法庭同样也承担着沉重的诉讼压力，司法法度榜样也相当漫长。荣幸的是，人工智能正尽力加快司法审判的进...
