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MySQL常用30种SQL查询语句优化方法

作者: 来源: 2018-03-30 00:04:09 阅读 我要评论

9、应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致引擎放弃应用索引而进行全表扫描。如:

应改为:

  1. select id from t where name like ‘abc%’  
  2. select id from t where createdate>=’2005-11-30′ and createdate<’2005-12-1′ 

10、不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算,不然体系将可能无法精确应用索引。

11、在应用索引字段作为前提时,如不雅该索引是复合索引,那么必须应用到该索引中的第一个字段作为前提时才能包管体系应用该索引,不然该索引将不会被使 用,并且应尽可能的让字段次序与索引次序相一致。

  1. select col1,col2 into #t from t where 1=0 

这类代码不会返回任何结不雅集,然则会消费体系资本的,应改成如许:

  1. create table #t(…) 

13、很多时刻用 exists 代替 in 是一个好的选择:

30、尽量避免大年夜事务操作,进步体系并发才能。

  1. select num from a where num in(select num from b) 

用下面的语句调换:

  1. select id from t where substring(name,1,3)=’abc’–name以abc开首的id  
  2. select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0–’2005-11-30′生成的id 
  1. select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num) 

14、并不是所有索引对萌芽都有效,SQL是根据表中数据来进行萌芽优化的,当索引列有大年夜量数据反复时,SQL萌芽可能不会去应用索引,如一表中有字段 sex,male、female几乎各一半,那么即使在sex上建了索引也对萌芽效力起不了感化。

15、索引并不是越多越好,索引固然可以进步响应的 select 的效力,但同时也降低了 insert 及 update 的效力,因为 insert 或 update 时有可能会重建索引,所以如何建索引须要慎重推敲,视具体情况而定。一个表的索引数最好不要跨越6个,若太多则应推敲一些不常应用到的列上建的索引是否有 须要。

16.应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列,因为 clustered 索引数据列的次序就是表记录的物理存储次序,一旦该列值改变将导致全部表记录的次序的调剂,会消费相昔时夜的资本。若应用体系须要频繁更新 clustered 索引数据列,那么须要推敲是否应将该索引建为 clustered 索引。

17、尽量应用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低萌芽和连接的机能,并会增长存储开销。这是因为引擎在处理萌芽和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只须要比较一次就够了。

18、尽可能的应用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ,因为起首变长字段存储空间小,可以节俭存储空间,其次对于萌芽来说,在一个相对较小的字段内搜刮效力显然要高些。

19、任何处所都不要应用 select * from t ,器具体的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段。

20、尽量应用表变量来代替临时表。如不雅表变量包含大年夜量数据,请留意索引异常有限(只有主键索引)。


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本文标题:MySQL常用30种SQL查询语句优化方法

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