四、笔者看法
这些问题并非个案，笔者认为是以前20年我国企业信息化过程中所广泛存在“重扶植、轻筹划”，“重功能、轻治理”的粗放式的IT信息化扶植所致。
近年来，笔者越来越感触感染到数据治理行业即将井喷的气味，包含能源、电信、制造业、金融、教导、当局等来自于全国不合行业企业和组织开端着手数据治理筹划，建立自身的数据治理和治理组织，扶植合适企业和组织自身的数据资产治理平台，并启动相干治理治理晃荡开展。
笔者地点的公司新炬统??数据资产治理范畴已经深耕多年，面对浩瀚传统企业今朝面对数据黑盒、数据孤岛、数据质量低下、数据泄漏等问题，结合大年夜数据平台、数据资产治理才能以及相干的对象，筹划了一整套大年夜数据及资产治懂得决筹划。
数据若何“存”?
大年夜数据平台重要解决的是数据若何 “存”的问题，在大年夜数据平台为核心的技巧架构支撑下，经由过程构建同一且周全的企业表里数据整合、清洗、汇总、接洽关系和分析体系，解决海量构造豢?浊构造化的数据存取、处理相干问题。根据企业的特点和近况，从新筹划和构建大年夜数据平台。
大年夜数据平台起首将来自于企业内、外部的数据采集到大年夜数据平台中，这些数据既包含来自于各类数据库中的构造化数据，也包含如文本、音视频等非构造化数据。数据在大年夜数据平台中经由多次不合的清洗、处理、汇总、接洽关系等不合的数据处理操作后，存放在大年夜数据平台中，为各类数据应用和分析做好预备。
数据治理及安然治理解决的是数据若何“管”的问题，致力于打破数据孤岛，强化企业数据安然治理，为企业数据化运营供给安然和高质量的数据情况，更好以数据驱动营业和办事的成长。
数据资产治理的目标在于经由过程各类数据资产的治理，为企业大年夜数据平台和数据应用处景供给一个清楚可读、高质量、以及安然靠得住的数据情况，它为大年夜数据应用的根本蓝图。
数据若何“用”?
数据分析和数据共享解决的数据若何“用”的问题，建立数据分析和共享体系，加强企业数据数据分析和应用，晋升企业数据交互晃荡、促进数据资产的流动与增值。
国内学者包冬梅在借鉴国外援多半据治理模型的基本上，提出我国高校藏书楼数据治理框架CALib。国内数据资产治理专家程永新在2015年提出了数据资产治理五星模型：数据架构、数据治理、数据运营、数据共享和数据变现共五个部分，将数据治理纳入了数据资产治理体系。
大年夜数据平台还须要供给各类强大年夜数据摸嘶赝分析才能，包含各类BI组件，为企业袈渌营供给营业大年夜数据可视化分析;基于大年夜数据的秒级检索才能，各类数据扭转透视表、机械进修算法和数据大年夜屏让企业不合级其余数据应用者可以应用、分析和发掘大年夜数据平台中的数据。
数据是一种资产，只有流动起来，其价值才能赓续晋升。构建周全的数据共享体系，将加强数据在企业内的互联互通。数据共享促进了数据在企业内的充分应用，供给了数据活性，让数据持续保值和增值。
可以大年夜胆推想，《指引》将银行业金融机构的数据治理/数据资产治理纳入公司治理，将数据治理评价与监管评级挂钩，是将数据资产报表作为企业第四┞放报表的前奏!(完全《指引》可在文末点击【浏览原文】下载查看)
作者介绍
杨志洪，DBAplus社群结合提议人，新炬收集首席布道师，对数据库、数据治理有深刻研究，合译《Oracle核心技桥?ⅲ
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