谷歌云存储 (GCS)：

• 为 GCS 客户端添加用户空间 DNS 缓存。

• 为 GCS 文件体系自定义请求超时。

• 修复离线 debugger 中阻拦查看事宜的 bug。

• 优化 GCS 的文件体系缓存。

Bug 修复

• tf.data 如今在数据集元素中支撑 tf.SparseTensor。

• 修复之前出现的┞符数变量分区后变成缺点的 shape 的 bug。

• 修复当导入到 scope 时，import_meta_graph 处理分区变量时出现的 bug。警告：在以非空 import_scope 变量应用 import_meta_graph 之后，这可能会破坏带已保存分区变量图的加载中的检查点。

• 添加 WorkerService.DeleteWorkerSession 办法到 gRPC 接口，修复内存泄漏。确保你的主办事器和帮助办事器在雷同版本的 TensorFlow 上运行，以避免兼容性问题。

• 修复 BlockLSTM cell 的 peephole 实现中的 bug。

• 经由过程重写 log_det_jacobian 的 dtype 以在 TransformedDistribution 中匹配 log_prob。

• 确保 tf.distributions.Multinomial 不会在 log_prob 中下溢。在此之前，一个整数变量的所有分区会以非分区变量的 shape 进行初始化；经由修复之后，可以精确地初始化。

其它

• 添加须要的 shape 直到支撑 bfloat16。

• 添加一种运行 ops 的方法，在 MonitoredSession 中应用阶跃函数。

• tf.assert_equal 不再激发 ValueError。它如今激发 InvalidArgumentError，如文档所述。

• 添加 DenseFlipout 概率层（probabilistic layer）。

• 添加一种新的 flag：ignore_live_threads，可用于练习过程。如不雅将其设为 True，在成功完成练习之后，它会在拆除基本扶植时忽视仍在运行的线程，而不会返回 RuntimeError。

• 从新标准化 DenseVariational，以作为其它概率层的更简化模板。

• 可以进行遍历 Tensor 的计算。

• 许可 SparseSegmentReduction ops 拥有损掉的 segment IDs。

• 修改自定义导出策略以包含多维稀少浮点数决裂（multidimensional sparse float

• splits）。

• 因为 GPU 和 cuDNNv6 的支撑，Conv2D、Conv2DBackpropInput、Conv2DBackpropFilter 如今支撑随便率性的扩大。

• Estimator 如今支撑 Dataset：input_fn 可以返回 Dataset 而不是 Tensors。

• 添加 Revblock，一个可逆残差层的节俭内存的实现。

• 削减 BFCAllocator 的内部碎片。

• 添加 cross_entropy 和 kl_divergence 到 tf.distributions.Distribution 中。

• 添加 tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits_v2，以许可标签的反向传播。

• GPU 后端如今应用 ptxas 以编译生成的 PTX。

• BufferAssignment 的协定缓存转储（protocol buffer dump）如今已肯定。

• 改变 embedding op 以应用 DynamicStitch 的并行版本。

• 许可稀少浮点数决裂（sparse float splits）以支撑多价特点列（multivalent feature columns）。

• GitHub 地址：

  https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v1.5.0

• 添加 quantile 到 tf.distributions.TransformedDistribution。

• 在 GPU 上添加对 tf.depth_to_space 的 NCHW_VECT_C 支撑。

• 在 GPU 上添加对 tf.space_to_depth 的 NCHW_VECT_C 支撑。

API 变更

• 将 SqueezeDims 属性在 C++ API 中重定名为 Axis，作为 Squeeze op。

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