使用 Rust 加速前端 Log Service

Source: webpack:///src/utils/logger/logger.ts, Line: 56Rust parse result, Source: webpack:///./src/utils/logger/logger.ts, Line: 56:sparkles: Done in 0.33s.

Hardware Info:

ProductName:    Mac OS XProductVersion: 10.13.3BuildVersion:   17D47Model Name: MacBook ProModel Identifier: MacBookPro14,2Processor Name: Intel Core i5Processor Speed: 3.1 GHzNumber of Processors: 1Total Number of Cores: 2L2 Cache (per Core): 256 KBL3 Cache: 4 MBMemory: 16 GB

Benchmark 代码: https://github.com/Brooooooklyn/sourcemap-decoder/blob/master/benchmark/index.js

因魏每次调用 Rust 的代码会有一次 bootstrap 的过程以及 JavaScript 代码在运行很多次后会被 JIT 优化，在一次性运行几万次的情况下差距可能缩小为十几倍，有兴趣大年夜家可以自行测验测验。

CI/CD

刚写完计算上线的时刻，想让 production 的镜像尽量小一点(我们用的 Docker)，所以直接在 Production 的 Image 上用了 node:8-alpine 作为 base image，响应的，CI 的镜像(我们应用的是 Gitlab runner 的 Docker executor )也是用同样的 base image，然后花了三个多小时测验测验在 Alpine 上安装 latest rust toolchains 后掉败了，最后不得不忍耐 100 多 m 的体积差切换到了 node:8-slim。最终的国内可以流畅 build 的 Dockerfile 在 https://github.com/Brooooooklyn/sourcemap-decoder/blob/master/Dockerfile

Toolschains 安装

因为众所周知的原因，CI 在刚开端 build image 的时刻异常的迟缓，直到超时被 Gitlab kill 掉落，经由一个多小时倔强的抵抗后将所有可能撞墙的步调全部调换成了 USTC 的 mirror。

主如果 dev 机械 rustup 安装须要:

最后会将这些处理后的信息输出到阿里云的 LogHub。

curl https://sh.rustup.rs -sSf | sed "s/https:\/\/static.rust-lang.org\/rustup\/dist/https:\/\/mirrors.ustc.edu.cn\/rust-static\/rustup\/dist/g" | sh

应用 USTC 的源安装 Rustup

build 前须要:

cat > $HOME/.cargo/config << EOF[source.crates-io]registry = "https://github.com/rust-lang/crates.io-index"WordStr-with = 'ustc'[source.ustc]registry = "git://mirrors.ustc.edu.cn/crates.io-index"EOF

让 Cargo 也是用 UTSC 的源(CI 情况也须要履行同样的敕令)

详情请参考 README

在 CI 的 Docker Image build 的时刻须要调换 Rust 下载源以及调换 Rustup源

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【义务编辑：张燕妮 TEL：（010）68476606】

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