就拿 AI 来说，我们起重要问一下，AI 的主力人群在哪里？如不雅我们今天静态的来谈这个话题，你可能会认为 AI 的主力是研究机构里的 AI 科学家、拥有博士学位的机械进修专家和算法专家。

但前次我提到李开复的 “AI红利三段论”明白告诉我们，只要稍微把眼光放长远一点，往后看三至五年，你会看到全部 AI 家当的大年夜业人口将逐渐形成一个巨大年夜的金字塔构造，上述的 AI 科学家仅仅是顶端的那么一点点，95% 甚至更多的 AI 技恋人员，都将是AI 工程师、应用工程师和AI 对象用户。

我信赖这些人几乎都将被Python 一网打尽，成为 Python 阵营的宏大年夜后备军。

这些潜在的 Python 用户至今仍然在技巧圈子之外，但跟着 AI 应用的成长，数百万之众的教师、公司人员、工程师、翻译、编辑、大夫、发卖、治理者和公事员将裹挟着各自范畴中的行业常识和数据资本，涌入 Python 和 AI 大年夜潮之中，深刻的改变┞符个 IT，或者说 DT （数据科技）家当的┞符体格局和面孔。

为什么 Python 可以或许后来居上呢？

如不雅泛泛而论，我很可以列举 Python 的一些长处，比如说话设计简洁优雅，对法度榜样员友爱，开辟效力高。但我认为这不是根来源基本因，因为其他一些说话在这方面表示抱病不差。

还有人认为 Python 的优势在于资本丰富，拥有坚实的数值算法、搁笔和数据处理基本举措措施，建立了异常优胜的生态情况，吸引了大年夜批科学家以及各范畴的专家应用，大年夜而把雪球越滚越大年夜。

但我认为这是倒因为不雅。为什么偏偏是 Python 可以或许吸惹人们应用，建立起这么好的基本举措措施呢？为什么世界上最好的说话 PHP 里头就没有 numpy 、NLTK、sk-learn、pandas 和 PyTorch 如许级其余库呢？为什么 JavaScript 极端繁华之后就搞得各类法度榜样库层次不齐，一地鸡毛，而 Python 的各类法度榜样库既繁华又有序，可以或许保持较高水准呢？

我认为最根本的原因只有一点：Python 是浩瀚主流说话中独一一个计谋定位明白，并且始终保持原有计谋定位不动摇的说话。比拟之下，太多的说话赓续的用战术上无原则的勤奋去侵蚀和模糊本身的┞方略定位，最终只能等而下之。

Python 的┞方略定位是什么？其实很简单，就是要做一种简单、易用但专业、严谨的通用组合说话，或者叫胶水说话，让通俗人也可以或许很轻易的入门，把各类根本法度榜样元件拼装在一路，调和运作。

恰是因为保持这个定位，Python 始终把说话本身的优美一致放在事业妙招前面，始终把开辟者效力放在CPU效力前面，始终把横向扩大才能放在纵向深潜才能之前。经久保持这些计谋选择，为 Python 带来了其他说话瞠乎其后的丰富生态。

比如说，任何一小我，只要愿意进修，可以在几天的时光里学会Python基本部分，然后干很多很多工作，这种投入产出比可能是其他任何说话都无法比拟的。

再比如说，恰是因为 Python 说话本身慢，所以大年夜家在开辟被频繁应用的核心法度榜样库时，大年夜量应用 C 说话跟它合营，结不雅用 Python 开辟的┞锋实法度榜样跑起来异常快，因为很有可能跨越 80% 的时光体系履行的代码是 C 写的。

相反，如不雅 Python 不服气，非要在速度上较劲，那么结不雅很可能是裸速进步个几倍，但如许就没人有动力为它开辟 C 模块了，最后的速度远不如混淆模式，并且很可能说话是以会变得更复杂，结不雅是一个又慢又丑恶的说话。

更重要的是，Python 的包装才能、可组合性、可嵌人道都很好，可以把各类复杂性包装在 Python 模块里，裸露出漂涟?接口。

很 多时刻，一个法度榜样库本身是用 C/C++ 写的，但你会发明，直接应用 C 或者 C++ 去调用那个法度榜样库，大年夜情况设备到接口调用，都异常麻烦，反而隔着一层，用其python 包装库加倍清爽整洁，又快又漂亮。这些特获得了 AI 范沉闼楝就成了 Python 的强大年夜优势。

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Python 也借助 AI 和数据科学，攀爬到了编程说话生态链的顶级地位。Python 与 AI绑在一路，对它们来说，无论是电子商务、搜刮引擎、社交收集照样智能硬件，将来都只是生态链下流的数据奶牛、电子神经和履行对象，都将听命于本身。

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对编程说话成长汗青缺乏懂得的人可能会认为，Python 的┞方略定位是犬儒主义和缺乏朝长进步心的。但事实证实，能同时髦到简单而严谨、易用而专业，是很难的，而可以或许逝世守胶水说话的定位，更是难上加难。

有的说话，大年夜一开端就是出于学术而非实用的目标，进修曲线过于陡峭，一般人很难接近。

有的说话，过于依附背后金主的贸易支撑，好的时刻风光无穷，一旦被打仁攀冷宫，连生计下去都盘考题。

更多的说话，方才取得一获成功，就迫在眉睫的想成为全能冠军，在付啦毛向上拼命的伸展触角，特别是在加强表达才能和晋升机能方面经常过分积极，不吝将核心说话改得门莶璜非，最后变成谁都无法掌控的庞然大年夜物。

比拟之下，Python 是现代编程说话设计和演变傍边的一个成功典范。

Python 之所以在计谋定位上如斯清楚，计谋保持上如斯果断，归根结底是因为其社区构建了一个堪称典范的决定计划和治理机制。

这个机制以 Guido van Rossum (BDFL，Pythoners 都知道这是什么意思), DavidBeazley, Raymond Hettinger 等工资核心，以 PEP 为组织平台，平易近主而有序，集中而开明。只要这个机制本身得以维系，Python 在可见的将来里仍将一路安稳上行。

最有可能向 Python 提议挑衅的，当然是Java。Java 的用户存量大年夜，它本身也是一种计谋定位清楚并且异常果断的说话。

但我并不认为 Java 有很大年夜的机会，因为它本质上是为构造大年夜型复杂体系而设计的。什么是大年夜型复杂体系？就是由人清清跋扈跋扈描述和构造出来的体系，其范围和复杂性是外生的，或者说外界付与的。

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本文标题：Python语言，如何在人工智能和大数据时代中占绝对的优势

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