
七、大年夜数据测试面对的挑衅
主动化
大年夜数据的主动化测试须要具有技巧特长的人员。别的,主动化对象不具备处理测试过程中出现的不测问题的才能
3、测试大年夜数据应用法度榜样的3个阶段是
- 数据分级验证
- “MapReduce”验证
- 输出验证阶段
虚拟化
这是测试的一个弗成缺氨赡阶段。虚拟机延迟会在及时大年夜数据测试中造成计时问题。在大年夜数据中治理图像也是一件麻烦事。
大年夜数据集
1、须要验证更多的数据,并须要更快地完成
2、须要主动化测试工作
3、须要可以或许跨不合的平台进行测试
八、机能测试挑衅
5、最佳设备
- 机能测试的参数
1、多种技巧组合:每个子组件属于不合的技巧,须要零丁测试
2、弗采取的特定对象:没有一个对象可以履行端到端的测试。例如,NoSQL可能不合适消息队列
5、监控解决筹划:存在有限的解决筹划,可以监控全部情况
6、诊断解决筹划:须要定制解决筹划来深刻懂得机能瓶颈区域
概要
1、跟着数据工程和数据分析技巧的赓续进步,大年夜数据测试是弗成避免的。
二、大年夜数据测试类型
2、大年夜数据处理可所以批处理,及时或交互式处理
4、架构测试是大年夜数据测试的重要阶段,因为设计不佳的体系可能会导致前所未竽暌剐的缺点和机能降低
5、大年夜数据的机能测试包含验证
- 数据吞吐量
- 数据处理
- 子组件机能
6、大年夜数据测试与传统数据测试在数据,基本架构和验证对象方面有很大年夜的不合
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7、大年夜数据测试挑衅包含虚拟化,测试主动化和处理大年夜型数据集。大年夜数据应用法度榜样的机能测试也是一个问题。
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本文标题:大数据测试类型&大数据测试步骤
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