Kurban的《阿里和尼诺》。她说：“这是关于一个穆斯林王子和格鲁吉亚公主之间的种族通婚。

James Michener的《加勒比》。“我去了多米尼加共和国的拉斯特拉纳斯，想懂得这个地区。”

她爱好喝什么?

几乎老是咖啡

Lisa Burton

Lisa Burton治理一个早期的温室，媒体和科技范畴的女性主导的创虻公司。她说：“我们的团队发掘有潜力的公司并投资它们。”

她的博士学位攻读的是机械工程专业，专注于数据驱动的数学建模，这是迈向数据科学很天然的一步。她说：“我卒业的时刻，那时数据方才开端鼓起。然则当我懂得到公司想大年夜数据科学家那边获得的器械时，我很快就意识到这恰是我爱好研究的一切器械。”

所以，大年夜研究生院一卒业，她就成了奥斯汀一家告白技巧始创公司的第一位数据科学家。她爱好这份工作。她应用数据优化了付费搜刮告白的出价，实现了主动化并改进流程。大年夜那边开端那边，她去了一家移动付出始创公司，然后自立门户成为一名为始创公司供给数据驱动科学咨询办事的参谋。在那边，她碰到了一个客户，他最终成为了一家应用社交媒体数据赞助各大年夜品牌懂得客户的公司的合营开创人。

她将所有这些经验带到她今朝的职位中。她说：“我们碰到了最弗成思议的开创人和公司。然则，自打她大年夜第一份工作中学到的一件工作影响了一切，因为我认为这可以或许将数据科学传达给广泛的受众，让他们产生兴趣并支撑我们的工作，这一点异常重要。这实用于我今后所做的一切。”

她比来读什么书?

往下读，一路来会一会这些独角兽。

Cathy O'Neil的《大年夜范围数学性兵器：大年夜数据若何加剧不平等并对平易近主产生威逼》。她说：“它谈到了创建模型时惹人的潜在的成见和不平等。

她爱好喝什么?

喷鼻槟酒。“就像拿破仑波拿巴一样，我赢了喝喷鼻槟庆贺，输了也喝喷鼻槟安慰本身。”

Nitin Mayande

她把所有你欲望大年夜小行星物理学中看到的极客般的、酷爱泰迪熊般的创客精力带到了她在音乐公司的工作中。她说：“我们在一个由2000个LED构成的自定义LED阵列长进行了物理数据可视化，以在声田上显示美国的流媒体数据。这是硬件、后端和数据工作的完美结合。我们是在奇思妄图周(译注：hackweek的意思大年夜致是，给你一周的时光，找一个感兴趣的项目，找几小我组个队，然后把设法主意实现出来)时代做的。”

Mayande一向入神于收集以及它们的工作道理。但在他卒业获得了登着螫和电信学位后，他想研究天体物理学。在申请研究生院时，他在印度的一家工程公司工作。他说：“我留意到，我一向想要实施最好的技巧解决筹划，然则治理层老是选择技巧上较差，但花费较少时光的解决筹划。”这让他对决定计划科学感兴趣，并走上了鬼使神差的门路。他没有选择天体物理学，而是攻读工程学、天体物理学或治理学的博士学位——解决筹划全部是关于构造的。这最终导致我成为一名数据科学家。“

如今，Nitin做能支撑耐克的重要产品筹划决定计划的猜测。

这与他在粒子物理学方面所做的工作没有什么不合。他在CERN的大年夜型强子对撞机做博士后研究，研究希格斯的发明，摸索新物理学，以及涉及大年夜量数据和复杂谜底的大年夜量其它问题。他说：“这种工作异常合适我在工业界所做的工作。具有深藏不露的旌旗灯号的大年夜数据集、实验设计、以及大年夜量的统计和编码。”

他还想改┞俘一个关于数据科学家的缺点不雅念。他说：“人们认为我们花费所有的时光来构建复杂的算法，但我们大年夜部分时光都花在清理数据上，以便将其转化为可用的格局”。一旦一切能正常工作，分析急速就会产生。“然则到那个地步，须要做大年夜量的细节工作和解决问题。”

她比来读什么书?

P.G. Wodehouse的《布兰丁城堡的塘鹅》

她爱好喝什么?

埃塞俄比亚浅度烘培咖啡

Ye Zhao

作为声田(Spotify)的新型自助式办事告白平台Ad Studio的数据科学家，Ye寻找有助于音乐公司做出产品决定计划的洞察。这本质上是一个流媒体音乐公司的营销工作。但Ye一开端是一个物理学家。

她比来读什么书?

她爱好喝什么?

咖啡。她说：“绝对是咖啡，如不雅没有咖啡，我无法开端新的一天。我有时也会在晚上喝喷鼻槟。”

她比来读什么书?

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【义务编辑：未丽燕 TEL：（010）68476606】

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本文标题：数据科学家是干什么的？听七位受欢迎的专业人士发表见解

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