近日，美国能源部橡树岭国度实验室最新宣布的一篇研究论文——《人机混编的代码意味着什么?仁攀类 2040 年还须要亲自编写代码吗?》，在论文中研究人员评论辩论了跟着人工智能在软件行业中的成长，软件开辟将会产生根本性的变更，机械进修、人工智能、天然说话处理和代码生成技巧将互相融合，最终在 2040 年，大年夜多半的代码是由机械生成而不是法度榜样员。

在此，我们可以以一个简单的问题为案例，一个法度榜样员问道：

• 我早上在星巴克买了一杯咖啡，十分钟之后，若何知道咖啡的温度是若干?
• 假设你是被问的法度榜样员，你会若何答复这个问题?

你可能会答复，须要编写代率攀来计算温度，起首确认几个相干属性和值(理论值)，然后建一个基于时光为变量的热力体系计算公式，将值代进去就可以推出来最后的结不雅了。最后将算出来的温度值告诉第一位法度榜样员，再由他去根据具体的情况情况，整合上可能存在其他未知或已知的影响身分导致的误差，最后得出一个更接近真实的谜底。

那如不雅说，结合机械进修、人工智能、天然说话处理和代码生成技巧，被问的法度榜样员如不雅是机械人，是否可以解决这个问题?

而对于一小我类法度榜样员来说，他们须要一个更高阶的说话，或合适的天然说话处理界面来选用机械编程的代码。机械写代码，不像人写代码，须要跨越不合的硬件类型，可能也须要更抽象更高效的说话来进行机械之间的信息沟通。所以研究人员都在等待着有强大年夜的硬件出现，支撑着 AI 快速产出代码，也能跑起来人机混淆编码的法度榜样。

对此，你怎么看呢?法度榜样员最终会被 AI 所代替吗?

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【义务编辑：未丽燕 TEL：（010）68476606】

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本文标题：AI全面入侵，程序员到了2040年还能继续敲代码吗？

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