使用Oracle中的emp、dept来学习Django ORM

values(7844,'TURNER','SALESMAN',7698,'1981-9-8',1500.00,30);

insert into emp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID) values(7876,'ADAMS','CLERK',7788,'1987-5-23',1100.00,20);

insert into emp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID) values(7900,'JAMES','CLERK',7698,'1981-12-3',950,30);

insert into emp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID) values(7902,'FORD','ANALYST',7566,'1981-12-3',3000,20);

insert into emp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID) values(7934,'MILLER','CLERK',7782,'1982-1-23',1300,10);

insert into emp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID) values(9999,'SHUNPING','CLERK',7782,'1988-5-5',2456.34,10);

剩下的工作就是实践了。我们就选择emp,dept常见的一些SQL来看看ORM可否完成这个义务。

dept的表构造如下：

1、显示所有的姓名、工种、工资和奖金,按工种降序分列,若工种雷同则按工资升序分列。

如不雅应用MySQL，语句和数据结不雅如下：

应用order_by的方法来处理，可以看到有了一点头绪，然则照样没有实现需求。

>>> emp.objects.all().order_by('job') 
 
[<emp: 7788 SCOTT>, <emp: 7902 FORD>, <emp: 7369 SMITH>, ....

所以我们的重点就是排序了，ORM本身有order_by函数，还可声调剂DESC,ASC,所以一个根本相符请求的方法如下：

>>> emp.objects.all().order_by(('-job'),('sal')) 
 
[<emp: 7521 WARD>, <emp: 7654 MARTIN>, <emp: 7844 TURNER>

第二个标题也是类似的。

SQL语句如下:

select ename,hiredate from emp order by hiredate asc；

insert into dept values(10,'ACCOUNTING','NEW YORK'); 
 
insert into dept values(20,'RESEARCH'	
			 5/6   首页 上一页 3 4 5 6 下一页 尾页	
			

　　推荐阅读
　　OpenStack的七年：更加成熟
            【限时免费】岁尾最强一次云计算大年夜会，看传统、社区、互联网企业若何碰撞？
            【51CTO.com原创稿件】2017年7月，在北京举办的AWS技巧峰会2017上，EasyStack正式宣布混淆云ESCloud  Hybir>>>详细阅读


本文标题：使用Oracle中的emp、dept来学习Django ORM
地址：http://www.17bianji.com/lsqh/39944.html
 1/2    1