
第十章:牛逼高大年夜上的机械进修
特别是对于入门来说,官方文档永远是首选文档。
关于这块,我这个门外汉也只能是简单介绍一下了。数学专业卒业的我异常忸捏,很懊悔当时没有好好学数学。
在我们的营业中,碰到的能用机械进修解决的问题大年夜概这么三类:
- 分类问题:包含二分类和多分类,二分类就是解决了猜测的问题,就像猜测一封邮件是否垃圾邮件;多分类解决的是文本的分类;
- 聚类问题:大年夜用户搜刮过的关键词,对用户进行大年夜概的归类。
- 推荐问题:根据用户的汗青浏览和点击行动进行相干推荐。
大年夜多半行业,应用机械进修解决的,也就是这几类问题。
- 入门进修线路:
- 数学基本;
- 机械进修拭魅战(Machine Learning in Action),懂Python最好;
- SparkMlLib供给了一些封装好的算法,以及特点处理、特点选择的办法。
那么,可以把机械进修部分也加进你的“大年夜数据平台”了。

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